Kaip išmokti iš jūsų smulkiojo verslo „Dark Data“

Atėjo laikas atnešti savo įmonės duomenis iš tamsos.

Taip - iš tamsos. Šiuo metu didžioji jūsų duomenų dalis išsiskiria įvairiose sistemose. Jis yra jūsų apskaitos sistemoje, jūsų CRM sistemoje, jūsų ERP sistemoje, jūsų socialinės žiniasklaidos paskyrose ir net skaičiuoklėse ir kituose dokumentuose.

Visi šie duomenys yra didelis baseinas, kuris gali padėti užfiksuoti galimybes greičiau ir pelningiau nei bet kas kitas jūsų rinkoje.

$config[code] not found

Kas yra tamsūs duomenys?

Tamsūs duomenys - tai bet kokia informacija, kuri buvo sukurta ir užfiksuota kažkur jūsų kompanijoje, ir tada nebuvo naudojama.

Kai tik pradėsite ieškoti, beveik bet kur jūsų įmonėje lengva rasti tamsių duomenų. Keletas pavyzdžių:

Duomenys apie ankstesnius sandorius su pirkėjais, kurie šiuo metu nėra aktyvūs klientai;
Įvairios pasiūlymų ir pasiūlymų versijos, parengtos derantis dėl galutinio pardavimo;
Kiek laiko užtruko klientai praėjusių sąskaitų apmokėjimui;
Konkrečių komandų, kurias atliko komandos nariai, skaičius (t. Y. Pardavimo susitikimų skaičius ir kt.);
Kiekvieno produkto pardavimai kiekvienam klientui;
Aktyvių klientų geografinė informacija.

Kai gausite ritinį, sąrašas gali gana greitai augti.

Kodėl tai svarbu?

Jūsų tamsūs duomenys yra svarbūs, nes jame yra dabartinės įmonės veiklos versijos DNR.

Nepriklausomai nuo to, kokio našumo jūs šiuo metu gaunate ir kokie yra praeityje įvykdyti darbai, aiškiai paaiškinama nardant į tamsius duomenis.

Dėl šios priežasties tai labai naudinga valdant savo veiklą, nepriklausomai nuo to, ką daro jūsų konkurentai ar ekonomika.

Tamsūs duomenys suteikia „laiko mašiną“ tam, kad būtų galima nustatyti ankstesnio laikotarpio veikimo priežastis. Tai leidžia palyginti rezultatus įvairiais laikotarpiais ir suprasti priežastis, dėl kurių rezultatas buvo įvairus.

Kaip surasite savo tamsius duomenis?

Naudodamiesi tamsiais duomenimis, galėsite suteikti puikių veiksmų.

Tačiau atrodo, kad daugelis įmonių stengiasi juos veiksmingai ir naudingai nustatyti.

Geros naujienos yra tai, kad ji neturi būti sudėtinga - jei naudojate struktūrinį metodą.

Labai efektyvus būdas jį rasti yra laikytis dviejų žingsnių požiūrio, taikomo pagrindiniams jūsų verslo aspektams - klientams, produktams ir paslaugoms, ir jūsų komandai.

Štai paprastas dviejų žingsnių metodas:

1 žingsnis

Nubrėžkite ciklo žemėlapį, kuris identifikuoja kiekvieną žingsnį jūsų konkrečiame cikle. Pavyzdžiui, jūsų klientams tai būtų kiekvienas žingsnis, nuo kurio pirmiausia būtų įvardijama perspektyva, kad ji būtų paversta pardavimu, o paskui - ant pakartotinio kliento arba „churn“ kliento.

2 žingsnis

Sukūrę ciklo žemėlapį, nurodykite visus informacijos tipus, generuojamus kiekviename ciklo etape. Neleiskite sau apriboti tai, ką paprastai pranešate savo įmonėje.

Pavyzdžiui, duomenų taškas, kuris bus užfiksuotas sąskaitos faktūrose, greičiausiai būtų pašto kodas, nors paprastai jūsų įmonės ataskaitų apie pašto kodus negalėsite paleisti.

Puikus būdas tai padaryti yra sukurti lentelę, kurioje būtų apibendrinta informacija.

Ką daryti su tamsiais duomenimis

Kai gausite savo tamsius duomenis ir apibendrinsite, laikas naudoti šią informaciją.

Kiekvienam jūsų nustatytam duomenų taškui galėtumėte suvokti, kaip jis galėtų būti naudojamas įžvalgai į kitą jūsų įmonės dimensiją (t. Y. Klientus, produktus, paslaugas, žmones). Žinoma, ši jūsų tamsių duomenų kelionės dalis gali būti šiek tiek sudėtinga.

Tai puiki idėja panaudoti savo komandą, kad atliktumėte minties eksperimentą, atsakantį į šiuos klausimus.

Kas atsitiktų, jei šis duomenų taškas padvigubėtų?
Kas atsitiktų, jei šis duomenų taškas būtų perpus?
Ką šis duomenų šaltinis mums praneša ar mums reiškia apie įvairias mūsų įmonės sritis?
Ką šis duomenų šaltinis galėtų mums pranešti apie įvairias mūsų įmonės sritis?
Ką šiame duomenų šaltinyje esanti informacija gali mums pranešti apie mūsų nepanaudotą potencialą?