Šiame daiktų interneto amžiuje būtinybė, kad įmonės priimtų sprendimus dėl duomenų, tapo labai svarbi. Analizei prieinamų vartotojų duomenų kiekis ir toliau auga eksponentiškai, todėl įmonėms suteikiama daugiau galimybių ja pasinaudoti.
Efektyvus didelių duomenų naudojimas reiškia geresnį sprendimų priėmimą ir verslo pelningumą bei augimą. EY pranešime teigiama, kad spartus didelių duomenų augimas trukdo verslui konkuruoti ir veikti. Įmonės, galinčios gauti vertę iš savo duomenų, atsiranda kaip savo pramonės lyderiai, o tiems, kurie nežino, kad jie yra pasenę.
$config[code] not foundKaip garsus amerikiečių organizacinis teoretikas, autorius ir vadybos konsultantas Geoffrey Moore nurodo, be didelių duomenų, įmonės yra aklios ir kurčios, besikreipiančios į internetą kaip elnias ant greitkelio. Bet ar šiandien kiekvienas verslas naudoja didelius duomenis? Atsakymas yra ne! Nors dauguma „Fortune 500“ įmonių turi didelę duomenų strategiją, dauguma mažųjų ir vidutinių įmonių to nedaro. Taip yra todėl, kad efektyvios didelės duomenų strategijos įgyvendinimui reikia specialių įgūdžių ir brangios programinės įrangos, dauguma šių įmonių negali sau leisti.
„Big Data Blockchain“ pristatymas
Tačiau, naudojant „blockchain“ technologiją, įmonės galės pasinaudoti didelių duomenų analitika, nesirūpindamos sąnaudomis ar sudėtingumu.Bet prieš tai, kai aptarsime, kaip blockchain leidžia įmonėms efektyviai ir mažomis sąnaudomis įgyvendinti didelių duomenų strategijas, pirmiausia pažvelkime ryšį tarp „blockchain“ technologijos ir didelių duomenų.
Nors didelių duomenų analizė yra susijusi su didelių duomenų rinkinių suvokimu, „blockchain“ yra apie galimybę visiškai skaidriai P2P operacijas ir apsaugoti vartotojų duomenis nuo trečiųjų šalių išnaudojimo. Blokų grandinės technologija apima nekintamą viešąją knygą, kur operacijos gali būti automatiškai tikrinamos ir saugiai saugoma informacija pašalina tarpininkų poreikį.
Turint tai omenyje, logiška sudaryti „blockchain“ sistemas, kurios suteikia daug duomenų šaltinio analizei, tuo pačiu užtikrindamos, kad pateikti duomenys yra tikslūs ir apsaugoti naudotojų slapti duomenys. Pasak „VentureBeat“, „blockchain“ technologijos taikymas dideliuose duomenų ir analizės metoduose leidžia įžvalgas ir klausimus paversti turtu. Be duomenų saugumo ir tikslumo garantavimo, blokavimo grandinė sumažina išlaidas, decentralizuodama duomenų saugojimą.
Mažosios įmonės ir didelis duomenų blokavimas
Bet kaip blokų grandinė padeda mažoms ir vidutinėms įmonėms su ribotais biudžetais pasinaudoti didelių duomenų ir analitikos privalumais? Atsakymas į šį klausimą yra proceso decentralizavimas. „Blockchain“ platformos, sukurtos naudojant „AI“ ir „Machine Learning“, yra būdas, kuriuo įmonės gali naudotis aukštos kokybės duomenimis ir įžvalgomis mažomis kainomis ir nereikia pirkti sudėtingos programinės įrangos ar samdyti duomenų mokslininkus. Naudodamiesi šiomis platformomis vartotojai ir duomenų teikėjai gali saugiai leisti prieigą prie jų duomenų, o už tai gauti atlygį kriptokuromis.
„Endor“, „MIT“ inžinierių sukurta blokų platforma, yra geras pavyzdys, kaip AI ir blockchain sąveikauja, kad pagerintų didelių duomenų analizę. Platforma siekia tapti „Google prognozuojamoms analizėms“, suteikdama įmonėms galimybę užduoti prognozuojamus klausimus paprastomis kalbomis ir gauti automatines tiksliąsias prognozes. Kad tai įvyktų, Endor pristatė naują socialinės fizikos technologiją, kurioje mašinos ir moksliniai duomenys gali integruotis, kad prognozuotų socialinius klausimus.
Socialinė fizika yra mokslinė disciplina, kurioje naudojami dideli duomenys, duomenų analizė ir žmogaus psichologijos bei biologijos matematika, siekiant suprasti žmogaus elgesį. Vartotojai, kurie dalijasi savo duomenimis su „Endor“ platforma, mokami EDR, kurie gali būti konvertuojami į kitas kriptokorteles arba fiat valiutas.
Dar vienas populiarus blokas yra projektas, kuriuo siekiama formuoti mažųjų įmonių procesą ir panaudoti didelius duomenis. „Wibson“, kuris bus pristatytas 2018 m. MCW, leis vartotojams ir vartotojams parduoti savo duomenis tiesiogiai reklamuotojams; sukurti sistemą, kurioje mažos įmonės galėtų tiksliai apibrėžti savo auditoriją ir nukreipti jau įtrauktą vartotojo bazę.
Vietoj brangaus „šautuvų požiūrio“ į reklamą smulkios įmonės galės išsiaiškinti, kokių nišų reikia artėti, ir galės remtis savo naujai įsigytais naudotojo duomenimis, kad galėtų nukreipti savo rinkodaros pastangas.
Kadangi „blockchain“ technologija vis dar įgyja priėmimą pagrindinėse institucijose, jos vaidmuo didelių duomenų analitikoje taps ryškesnis. Tai yra geriausias laikas mažoms ir vidutinėms įmonėms pradėti naudotis turimomis galimybėmis ir investuotojams patekti į žaidimą.
Nuotrauka per Shutterstock
1
