Dirbtinis intelektas (AI) iš duomenų mokslininkų ir tyrėjų srities persikėlė į verslininkus ir vartotojus. Tai suteikė puikias galimybes įmonėms, teikiančioms ar siekiančioms teikti su AI susijusias paslaugas, ir tiems, kurie ją naudoja, nesvarbu, ar tai yra kitos įmonės, ar asmenys.
Kodėl peršokti į AI bandoną? Daugeliu sąskaitų technologija pagerinta siekiant padidinti pasaulio BVP trilijonais dolerių. „PricewaterhouseCoopers“ teigimu, AI gali prisidėti prie 15,7 trilijono dolerių pasaulinei ekonomikai ir iki 2030 m. Padidinti iki 26 proc. Vietos ekonomiką. Savo ataskaitoje PwC taip pat klasifikuoja 300 AI naudojimo atvejų technologijai beveik visose pramonės šakose.
$config[code] not foundŠį optimizmą lemia tai, ką AI sugeba daryti, ty pagerinti našumą ir automatizuoti užduotis bei vaidmenis. Su naujais efektyvumo lygiais įmonės gali įdiegti daugiau įvairovės, pritaikyti personalizavimui ir prieinamumui, kurį PwC teigia, paskatins vartotojų paklausą. Taigi, kaip jūs iš čia pasieksite?
Kaip verslo klientas
Kaip verslas, jūs turite prisiimti, kad jūsų konkurencija jau turi tam tikrą AI, kaip jos veikimo, formą ir ji veikia ir veikia. Kyla klausimas, ar norite raktinio sprendimo, ar sukurti individualią platformą? Jūsų pasirinkimas priklausys nuo jūsų poreikio ir biudžeto.
Laimei, rinka dabar turi paslaugų teikėjus, turinčius galutinius sprendimus, skirtus integruoti su esamomis programomis, kurios jau naudojamos verslo funkcijoms. Ar tai yra santykiai su klientais, skaitmeninė prekyba, operacijos, našumas ar saugumas - turite pasirinkimų.
Jei turite komandą, kad galėtumėte kurti kompiuterines-mokymosi paslaugas (MLaaS) platformas, pvz., „Microsoft“, galite naudotis šiomis paslaugomis, kad optimizuotumėte savo ekosistemos duomenis. Šis metodas yra geriausias iš abiejų pasaulių, nes jis nekainuos tiek, kiek pasirinktiniai sprendimai, tačiau galėsite pritaikyti tam tikras funkcijas, kad atitiktų jūsų konkrečius poreikius. Vėlgi, tai yra prasminga, jei turite talentą savo namuose, arba galite sau leisti statyti „MLaaS“ platformą su išorės nuoma.
Net jei esate mažas verslas, jūsų poreikiai gali būti neišsamūs sprendimai. Tam reikės užtikrinti AI plėtros bendrovės paslaugas. Procesas yra sudėtingas, ilgas ir brangus. Tam reikės, kad AI įmonė nustatytų jūsų verslo iššūkius, pereitų visą jūsų organizaciją ir ištirtų jūsų technologijas, darbo eigą ir dar daugiau. Tada jis sukuria pasirinktinį AI sprendimą, kad jūsų įmonė būtų optimizuota.
Kaip paslaugų teikėjas
Dirbtinio intelekto programos gali apimti pažintinę kompiuteriją, mašiną ir gilų mokymąsi, nuspėjamąsias API, natūralų kalbos apdorojimą, vaizdo ir kalbos atpažinimą ir daug daugiau. Kaip paslaugų teikėjas, galite pasirinkti, kad pridėtumėte šias funkcijas, kad optimizuotumėte dabartinę paslaugų, kurias siūlote debesyje, ir duomenų saugojimo sveikatos priežiūros, finansų, gamybos ir kitose pramonės šakose derlių.
Su tinkama partneryste galite integruoti AI paslaugas į savo produktus. „Microsoft“ padeda savo partnerių sluoksniui sudėtingais AI pajėgumais, nukreipdama juos į išteklius, skirtus plėtoti AI strategijas, įgyti naujų įgūdžių ir parduoti naujas paslaugas.
AI įgalintų sprendimų teikimas paslaugų teikėjams turi būti dabar ir ateityje. „International Data Corporation“ (IDC) teigia, kad 2018 m. 75 proc. Kūrėjų komandų įtrauks pažinimo ir AI funkcionalumą vienoje ar keliose programose. Ir prognozuoja 40 proc. Visų skaitmeninių transformacijų iniciatyvų ir 100 proc. AI galimybės.
Tinkamos įmonės pasirinkimas
Nepriklausomai nuo pasirinktos parinkties, svarbu aiškiai nustatyti problemas, kurias norėtumėte išspręsti. Pardavėjų skaičius visuose segmentuose auga, todėl deramas patikrinimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad jums būtų suteiktas tinkamas tinkamumas.
Kai nauja technologija tampa tokia pat kaip „AI“, ji gali būti labai sunku žinoti, kas yra reali, nes pardavėjai puošia teikiamas paslaugas. Dėl šios priežasties „Gartner“ rekomenduoja užduoti šiuos klausimus, kai tikrinate pardavėjus:
- Kokį AI metodą siūloma spręsti?
- Kaip tvirtas ar trapus įgyvendinimas bus susijęs su ištekliais, reikalingais jos diegimui ir valdymui?
- Kiek mokymosi duomenų reikia, kad būtų galima „ištaisyti“ sprendimą, ir kaip dažnai jis turės būti perkvalifikuotas?
Kitas dalykas, kurį reikia prisiminti, yra tai, kad tik dėl to, kad bendrovė teigia, kad jos sprendimas yra AI, tai nereiškia. „Gartner“ teigia, kad bendrovė gali naudoti klasikinius mašinų mokymosi (ML) sprendimus, o ne naujesnes technologijas, pavyzdžiui, gilų mokymąsi.
Rašymas „Y Combinator“ tinklaraštyje, verslininkas Ivanas Novikovas rekomenduoja penkis kitus klausimus, kuriuos smulkiojo verslo savininkai turėtų paprašyti potencialių pardavėjų.
- Ar įmonė gali pateikti atskirą demonstraciją?
- Ar galite naudoti savo duomenis?
- Kokie yra jų duomenų šaltiniai ir dydžiai?
- Kokie yra jų algoritmo duomenys?
- Ar jie turi referencinius klientus, kuriuos galėtumėte apklausti?
„Gartner“ atkreipia dėmesį į tai, kad procesas turėtų būti išsamus, nes įvedus „AI“ sprendimą kaip jūsų organizacijos dalį, atsiras tam tikra rizika, sudėtingumas ir išlaidos.
Tačiau, jei tinkamai įgyvendinamos, smulkios įmonės gali gauti didžiulį atlygį, naudodamos AI, kad gautų konkurencinį pranašumą sparčiai kintančioje rinkoje. Norėdami gauti daugiau informacijos apie debesų sprendimų, įskaitant AI, teikimą, kreipkitės į Meylah.
Nuotrauka per Shutterstock
Daugiau: Sponsored 1
