Medicare ir Medicaid (CMS) centrai neseniai paskelbė, kad nuo 2012 iki 2014 m. Organizacija sutaupė 42 milijardus dolerių. CMS, bendradarbiaujanti su teisėsaugos ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjais, buvo atsakinga už dalį santaupų. Tačiau CMS sutaupė daug sumos įgyvendindama nuspėjamąją analizę, taip užkertant kelią „sukčiavimui, atliekoms ir piktnaudžiavimui“.
„Nuo 2012 m. Spalio 1 d. Iki 2014 m. Rugsėjo 30 d. (2013 m. Fiskaliniai metai ir 2014 m. Finansiniai metai) kiekvienas doleris, investuotas į„ CMS “Medicare programos vientisumo pastangas, sutaupė 12,40 JAV dolerio už„ Medicare “programą.“
$config[code] not foundPaprasčiau tariant, nuspėjamoji analizė yra „kompiuteriai, mokantys iš ankstesnio elgesio apie tai, kaip geriau atlikti tam tikrus verslo procesus ir pateikti naujų įžvalgų apie tai, kaip jūsų organizacija tikrai veikia.“
Įmonės turi išmokti, kaip surinkti suklastotas strategijas iš jų renkamų duomenų. Nuspėjamoji analitika gali būti naudinga jūsų verslui įvairiais būdais, įskaitant klientų veiksmų nustatymą, procesų supaprastinimą ir rizikos lygio sumažinimą.
Šiukšlių išvežimas į šiukšles (GIGO)
IT mes sakome: šiukšlių išvežimas į šiukšles (GIGO). Tai reiškia, kad jūsų duomenų kokybė yra labai svarbi. Verslo sprendimai, pagrįsti negaliojančiais duomenimis, gali turėti didelį neigiamą poveikį jūsų verslui.
Įsitikinkite, kad kiekvienas asmuo, dalyvaujantis įvedant duomenis į jūsų įmonę, supranta, kaip kritiškas jūsų verslo sėkmės tikslumas.
Nuspėjamieji „Analytics“ pavyzdžiai
Nuspėjamasis „Analytics“ supaprastina įmonės veiklą
„Harvard Business Review“ praneša, kad dideli duomenys yra labai naudingi norint prognozuoti klientų paklausą produktams, kurie nėra „hitai“, bet yra parduodami daugeliui žmonių nišose (kitaip žinomas kaip „ilgoji uodega“).
Šio tipo duomenų gavyba yra sudėtingesnė, nes ilgo uodegos produktai nėra tokie populiarūs, kaip ir produktai, kurių produktai buvo parduoti, ir regionai, kuriuose jie parduodami, nėra tokie dideli.
Nuspėjamoji analizė yra labai naudinga šių duomenų gavybai ir nustatymui, ko klientai nori šiose nišose.
Kainų nustatymas naudojant nuspėjamąją analizę
Kitas būdas, kaip prognozuoti analitiką, padeda įmonėms su kainodara. Įmonės gali padidinti pardavimus, nukreipdamos konkrečius klientus konkrečiomis kainomis, nuolaidomis ir akcijomis.
Mažmenininkai internete gali rinktis savo klientų surinktus duomenis apie savo klientų elgseną, kad galėtų koreguoti savo kainas atsižvelgiant į tai, kas labiausiai patiks jų klientams.
Nuspėjamoji analitika taip pat labai padeda pramonės šakoms, kurios pasitiki mašinomis, nes jų duomenys gali būti naudojami vertinant, kada šioms mašinoms reikia techninės priežiūros arba gali būti nesėkmingos.
„Microsoft“ mokslininkai naudojo duomenis, kuriuos jie surinko orlaiviuose, kad nustatytų, kada skrydžiai gali būti atšaukti arba vėluoti. Avialinijos yra tik vienas organizacijų pavyzdys, galintis palengvinti didžiulį atliekų kiekį, tiesiog norėdamas rasti būdų, kaip surinkti jau turimus duomenis.
Nuspėjamasis „Analytics“ sumažina riziką
Prognozinės analizės dar vienas privalumas - mažinti riziką įmonėms. Įmonės yra suinteresuotos atrasti būdus, kaip padidinti jų saugumą, nes tai nėra klausimas, ar bus įvykdyti duomenų pažeidimai, o tik tada, kai jie bus įvykdyti.
Informacijos apie ankstesnius išpuolius rinkimas ir skaitmeninių pirštų atspaudų nustatymas siekiant užkirsti kelią būsimiems įsiskverbimams yra įprastas būdas išvengti duomenų pažeidimų. Šis metodas tampa vis neefektyvesnis, nes kibernetinės atakos tampa sudėtingesnės.
Numatoma, kad nuspėjamoji analizė neleidžia užkirsti kelio kiekvienam išpuoliui. Tačiau tai yra iniciatyvus požiūris į informacijos apsaugą, o ne reaktyvų.
Įmonės gali naudoti nuspėjamąją analizę, kad nustatytų, kokių išpuolių jie niekada anksčiau nematė, o ne pasikliaudami tuo, ką jie žino apie ankstesnes atakas. Kartu su dirbtiniu intelektu, nuspėjamoji analizė iš tiesų gali būti labai galinga.
Prognozinės analizės įgyvendinimas
Lengvai kalbama apie nuspėjamosios analizės įgyvendinimą, tačiau iš tikrųjų tai gali būti sudėtinga. Įmonės, norėdamos pradėti darbą, turėtų nustatyti:
- atsakomybė jūsų verslui, jei lyderystė daro prastą pasirinkimą,
- jūsų įmonės sprendimų tipai,
- kokie ištekliai geriausiai padės įgyvendinti savo nuspėjamosios analizės strategiją.
Nuspėjamoji analitika bus akivaizdus jūsų įmonės turtas, jei daugelio blogų sprendimų priėmimo išlaidos bus didelės (pavyzdžiui, panašios į 42 milijardus JAV dolerių, kuriuos būtų išleista CMS).
Taip pat naudinga pripažinti, kad ne visi sprendimai yra lygūs. Operatyviniai sprendimai paprastai turi teisingus ar neteisingus atsakymus, o strateginiai sprendimai gali turėti neaiškių atsakymų.
Galite naudoti nuspėjamąją analizę naudodami abiejų tipų sprendimus, tačiau jums reikės pritaikyti modeliavimą bet kuriai situacijai. Tada jums reikia pasirinkti jūsų poreikius atitinkantį analizės sprendimą ir komandą, kuri žino, ką daro.
Valdymas turi nustatyti:
- jūsų problemos,
- norimus rezultatus,
- vidiniai duomenų rinkiniai,
- sprendimo, kurį svarstote, vertę.
Naudokite šią informaciją, kad nustatytumėte, kuris pardavėjas geriausiai tinka jūsų įmonei.
Dideli duomenys ir prognozuojama analizė nuo Profesorius Lili SaghafiNuspėjamasis „Analytics“ yra efektyvus turtas
Didžiųjų duomenų panaudojimas nebėra tik didelių korporacijų provincija. Net mažos įmonės dabar pripažįsta savo vertę. Laimei, įmonės gali pasinaudoti didelių duomenų teikiamais privalumais dėl naujų debesų sprendimų.
Kai kalbama apie tobulėjimą bet kurioje gyvenimo srityje, nėra išgydomų. Tačiau nuspėjamoji analizė yra vertingas šaltinis, padedantis jūsų verslui ne tik veiksmingiau, bet ir sumažinti riziką įvairiose srityse.
Numatykite nuotrauką per „Shutterstock“
1
