Didelių duomenų naudotojų patogumas smulkiajam verslui

Turinys:

Anonim

Ką manote, kai galvojate apie „didelius duomenis?“

Jei jums patinka daugelis iš mūsų, tikriausiai galvojate apie didelio masto IT projektus. Galbūt galvojate apie išsamią analitiką, kuri yra sukurta jūsų galvos sukimui.

Aš turiu galvoje, kam reikia sujaudinti visus tuos erzinančius numerius, tiesa?

Na, čia yra dalykas: dideli duomenys nėra skirti tik dideliam verslui. Dideli duomenys taip pat svarbūs mažoms įmonėms.

$config[code] not found

Jei nepakankamai sutelkiate dėmesį į savo analitiką, galite praleisti nuostabias augimo galimybes savo verslui. Galite priimti sprendimus, kurie pakenkė jūsų verslui.

Dideli duomenys ir smulkusis verslas

„Big Data“ jokiu būdu nėra nauja koncepcija daugeliui verslo pasaulio žmonių. Daugeliui mažų įmonių duomenų technologijų naudojimas daugiausia buvo nepasiekiamas dėl biudžeto suvaržymų ir trūkstamų techninių žinių.

Jei taip yra jūsų ir jūsų verslo atveju, esate dalis 77 proc., Kurie dar neturi didelės duomenų strategijos. Tačiau savitarnos sprendimų atsiradimas lėtai atveria mažų įmonių vartus ir auga vidaus duomenų panaudojimo galimybės.

„Gartner“ mokslinių tyrimų viceprezidentas Rita Sallam sako, kad yra „apie 70 proc. Vartotojų organizacijose, kurios šiuo metu nenaudoja BI priemonių ar turi statistinių duomenų.“ Todėl „Nauji metodai gali paversti tai, ką ir kokie vartotojai gali gauti įžvalgos iš duomenų paieškos įrankių. “

Jei 70 proc. Naudotojų galėjo panaudoti didelių duomenų įžvalgas be techninių žinių, poveikis operacijoms ir pajamoms gali būti didžiulis. Tai dar labiau pasakytina apie mažąsias įmones, nes techninės kompetencijos dažnai nutildomos IT skyriuose.

Štai kodėl daugelis pradinių įmonių daro duomenis prieinamus žemųjų technologijų įmonėms. Uday Hegde yra duomenų analizės įmonės USEReady generalinis direktorius ir įkūrėjas, padedantis įmonėms įgyvendinti duomenų sprendimus.

„Hegde“ mano, kad savitarnos duomenys yra labai svarbūs, kad verslo analizė taptų realybe bet kokio dydžio įmonėms. „Kadangi savitarnos įrankiai tampa labiau paplitę, netechniniai darbuotojai gali naudotis duomenimis, kaip niekada anksčiau. Tai padeda organizacijos lyderiams atlikti analizę ir paspartinti sprendimų priėmimo procesą. “

Duomenų naudojimas patogesnis vartotojui

Vienas didžiausių iššūkių mažoms įmonėms, kuriančioms duomenų analizės ir verslo žvalgybos strategijas, yra būdas, kuriuo pateikiami duomenys. Sudėtingi Excel lapai ir prastai suprojektuoti prietaisų skydai leidžia ne IT specialistams naudoti savo duomenis.

Savitarnos sprendimai padeda geriau išspręsti šią problemą. „Darydami vizualinius duomenis, verslo savininkai gali pradėti užduoti teisingus klausimus ir priimti sprendimus, paremtus sunkiais faktais, o ne spekuliacijomis“. „Dažnai rezultatas yra geresnis pagrindinių technologijų, žmonių ir išteklių paskirstymas.“ Svarbiausia yra pateikti duomenis, kad visi suinteresuotieji subjektai galėtų juos naudoti.

Puikus pavyzdys, kaip gali būti naudingi duomenų vizualizavimo metodai, yra šis video iš statistiko ir TED talkerio, Hans Rosling.

Nulinis nustatymas teisingose ​​duomenų rūšyse

Savitarnos duomenų sprendimai atveria naujas galimybes įmonėms išsiaiškinti, kurie duomenų rinkiniai yra naudingiausi. Pardavėjų, kurie nori padėti, skaičius vis didėja. Naudojant tokius duomenų įrankius kaip „Tableau“ arba „CRM“ programinė įranga, pvz., „Hubspot“, organizacijos gali nustatyti konkretesnius duomenų taškus, kad jie galėtų įvertinti verslo rezultatus.

Interneto srautas yra puikus pavyzdys. Tai vienas iš svarbiausių duomenų, kuriuos gali turėti įmonės savininkas. Tačiau daugumai organizacijų tai nepateikia jokių įžvalgų. Kai įmonės savininkas gali suprasti, kokie demografiniai duomenys ir klientų segmentai savo svetainėje praleidžia daugiausiai laiko, ji gali naudoti šiuos duomenis, siekdama pagerinti savo rinkodaros pastangas.

Metų ir metų duomenų sekimas

Tai nėra neįprasta, kad mažos įmonės veikia be didelių istorinių duomenų. Tačiau savitarnos priemonės leidžia rinkti informaciją daug ilgesniam laikotarpiui. Tai padeda verslo savininkams sukurti geresnį ilgalaikio augimo vaizdą, kuris yra gilesnis nei tradiciniai pajamų ar sandorių skaičiai.

Stebėdamos istorinius duomenis, įmonės gali pradėti vertinti pagrindinių verslo sprendimų sėkmę tiek trumpuoju, tiek ilgalaikiu laikotarpiu. Vykdytojai gali išvengti brangių klaidų, pagrįstų ankstesnių iniciatyvų, kurios buvo prastai atliktos, informacija. Be to, jie galėjo nustatyti, kurios verslo dalys yra pelningiausios, ir nustatyti naujus būdus, kaip išplėsti šias paslaugas.

Mažos įmonės, sėkmingai diegiančios savitarnos duomenų sprendimus, gali gauti didesnį pelną ir sumažinti riziką, greičiau nei vėliau nustatydamos problemas. „Hegde“ teigia, kad „visoms įmonėms reikia aiškios duomenų strategijos, kad būtų sukurtas konkurencinis pranašumas.“ Kadangi technologija toliau vystosi ir paslaugų teikėjų, besirūpinančių visų dydžių įmonėmis, skaičius padidėja, galima tikėtis, kad duomenys ir toliau bus vienas iš pagrindinių svarbiausias turtas, kurį organizacija gali turėti.

Galutinės mintys

Dauguma smulkaus verslo savininkų mano, kad „dideli duomenys“ yra „dideliam verslui“. Tačiau tai nėra tiesa. Jei sugebėsite pagerinti savo verslo matavimo metodus, galite priimti geresnius sprendimus. Jūs galite išvengti veiksmų, kurie naikina laiką ir pinigus. Galų gale, geresnė verslo žvalgybos strategija padarys jūsų įmonę efektyvesnę.

Duomenų nuotrauka per „Shutterstock“

4 Pastabos ▼