Dirbtinio intelekto (AI) taikymas versle turi didelių ir mažų kompanijų, kurios džiaugiasi šios technologijos galimybėmis. Tačiau, kaip ir visos naujos technologijos, ji turi būti tinkamai taikoma ir su aiškiomis strategijomis, jei įmonės nori visiškai pasinaudoti AI.
Iki 2025 m. Tractica prognozuoja, kad metinės AI programinės įrangos pajamos padidės iki 89,8 mlrd. „Gartner“ teigia, kad AI technologijos daugelyje naujų programinės įrangos produktų bus įdiegtos iki 2020 m., O tai sukurs daugiau darbo vietų, nei jos atsikratys.
$config[code] not foundDirbtinis intelektas apima natūralų kalbos apdorojimą, kompiuterinį mokymąsi ir pažintinę kompiuteriją. Šie procesai turi subprocesų, kuriuos galima pritaikyti ir pritaikyti individualiems poreikiams, kad būtų atsižvelgta į konkrečius jūsų verslo poreikius.
Štai šešios funkcijos, kurias reikia išsiaiškinti AI sprendime. Ir nors naudojimo atvejai gali būti skirtingi, šių funkcijų naudojimas leis jums naudoti technologiją tapti protingesne, išspręsti problemas, įdiegti naujus efektyvumo lygius ir eiti po naujų galimybių.
Mašinų mokymasis
Mašinų mokymasis yra naujienose, kaip ir AI. Taip yra todėl, kad tai yra AI pogrupis. Tačiau tam reikalingi geri duomenys, kad jie veiktų. Nustatydami tai, ką norite daryti, nustatydami, kas yra prieinama (duomenys), ir žinodami suvaržymus, mašinų mokymasis gali pradėti dirbti su jūsų problemomis.
Naudojant šiuos procesus, kompiuteriniai mokymosi sprendimai gali išmokti sudėtingų sprendimų sistemų, rasti duomenų modelius ir anomalijas, kelti įspėjimus ir daug daugiau.
Automatika
Automatizavimas yra viena iš svarbiausių funkcijų dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje. Gebėjimas automatizuoti jūsų įmonės rankinius procesus sutaupys laiko ir pinigų. Įdiegta AI sistema turi sugebėti spręsti įvairias procesų automatizavimo užduotis. Siekiant supaprastinti procesą, jis turi būti lengvai naudojamas vizualizavimo pratimas, nereikalaujant papildomų įgūdžių ar darbo.
Sąskaitos faktūros, darbo paraiškos, rinkodara ir planavimas yra keletas iš daugelio užduočių, kurias galėsite automatizuoti.
Bot dizainas ir diegimas
„Bots“ naudojasi įmonėmis, kad galėtų bendrauti su klientais ir padaryti įmones prieinamas 24 valandas per parą. „Chatbots“, taip pat operaciniai, informaciniai ir pramoginiai robotai gali būti suprojektuoti taip, kad suteiktų vertingos informacijos ir užtikrintų, kad klientai dirbtų.
Jūsų AI sprendimas turėtų turėti galimybę jums sukurti ir įdiegti robotus. Pokalbių AI gali būti sukurta pokalbių prekybai, grąžinimo politikai, įmonės informacijai ir kt.
Gamtos kalbos apdorojimas (NLP) ir natūralus kalbos suvokimas (NLU)
Raktas, leidžiantis pilnai optimizuoti savo AI sprendimą, yra natūralus kalbos apdorojimas ir natūralus kalbos supratimas visiškam kalbos atpažinimui ir sąveikai. Jūsų klientai skambins, kalbės ir paliks žinutes. Gebėjimas konvertuoti garsą į tekstą ir naudoti duomenis suteiks daug naudos, įskaitant daugelio kalbų ir tarmių analizę ir supratimą.
Tuomet informacija gali būti naudojama įžvalgoms apie klientų nuotaikas, individualizuotas rinkodaros kampanijas ir produktų bei paslaugų tobulinimui.
„Cloud Infrastructure“
„Cloud“ siūlo mastelį, kurio reikia, kad galėtumėte augti taip, kaip reikia, ir pasiekti išteklius, kad galėtumėte įdiegti sudėtingiausius dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi sprendimus. AI ir debesų tarpusavio priklausomybė bus labai svarbi siekiant visiškai išnaudoti abiejų pusių galimybes.
Kai naudojate platformą kaip paslaugą (PaaS) ir programinę įrangą kaip paslaugą (SaaS), kad sukurtumėte ir paleistumėte savo AI sprendimus, užtikrinsite beveik 100 proc. Išteklių prieinamumą verslo procesų automatizavimui ir visoms kitoms su AI susijusioms užduotims.
Kaina
Dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi projektų kainodara labai skiriasi, ir du projektai nėra panašūs. Projekto apibrėžimo ir sprendimų architektūros nustatymas yra pati įmonė. Tačiau tokioms įmonėms kaip „Amazon“, „Microsoft“, „Google“ ir „IBM“ įdiegtos kainos, susijusios su mokėjimu už naudojimąsi kainomis už kai kurių išlaidų valdymą.
Jei pasirinktas sprendimas pasieks savo IG, tai bus verta kainos. Tačiau AI nauda yra tai, kad technologija nuolat vystosi, ir ji ir toliau teiks ilgą laiką po to, kai už tai sumokėsite. Svarbiausia yra ne tik rasti tinkamą partnerį, bet ir sukurti sprendimą, kuris patikrintų visus jūsų verslo langelius.
Nustatyti poreikį ir ją išspręsti
Kaip mažųjų įmonių savininkas, prieš pradėdami investuoti į AI, labai svarbu nustatyti problemą ar problemas, kurias bandote išspręsti, ir verslo galimybes, kuriomis bandote pasinaudoti. Atsakę į šias problemas, galite pradėti ieškoti sprendimų ir paslaugų teikėjų, kad tai įvyktų.
Kitas svarbus dalykas, kurį reikia prisiminti, yra tai, kaip pasirinktas sprendimas atitinka jūsų esamą IT aplinką. Ar ji turės aukštą mokymosi kreivę? Galų gale, jei esate mažas verslas ir negalite sau leisti kitos nuomos, ji turi būti pakankamai paprasta, kad galėtų išmokti ir naudotis dabartiniais darbuotojais. AI tikslas yra padaryti jūsų verslo procesus protingesnius, o protingesni jie bus tuo, kuo daugiau augs.
Jei norite ištirti AI sprendimą, užsisakykite AI patariamąją tarnybą nemokamai.
Nuotrauka per Shutterstock
Daugiau: Sponsored 1
