Duomenų rinkinio dispersijos matuoja, kiek stebėjimai yra išsklaidyti. Norint apskaičiuoti bet kokio pasiskirstymo dispersiją, reikalingi duomenų vidurkiai ir stebėjimų skaičius. Didesni skaičiavimai yra supaprastinti naudojant skaičiuoklę - įrankį, kuris ne tik palengvins procesą, bet taip pat turės įmontuotas funkcijas, kurios automatiškai apskaičiuoja dispersiją.
Surinkite duomenis apie atlyginimus. Svarbu, kad tokie duomenys būtų per tą patį laikotarpį, pavyzdžiui, tą patį mėnesį, ketvirtį ar metus. Jungtinių Valstijų darbo užmokesčio duomenų bazes galima gauti iš Darbo statistikos biuro. Duomenų rinkimas į skaičiuoklę palengvins skaičiavimo procesą.
$config[code] not foundApskaičiuokite atlyginimų imties vidurkį. Tai pasiekiama sudedant visus atlyginimus, po to padalinus juos iš imties dydžio. Mėginio dydis yra jūsų mėginio stebėjimų skaičius. Taigi, jei turite pastabų apie 18 000 JAV dolerių, 12 000 JAV dolerių ir 14 000 JAV dolerių per metus, pridedant visus šiuos mokesčius ir dalijantys iš trijų, vidurkis yra 14,666,67 USD, suapvalintas iki artimiausios cento.
Atimkite vidurkį iš kiekvieno pastebėto atlyginimo. Naudojant tą patį pavyzdį, rezultatai yra 3,333,33, -2,666,67 ir -666,67. Paimkite kiekvieno iš šių rezultatų kvadratinę šaknį. Tai palieka jums 11,111,088,89 pirmąjį stebėjimą, 711128,89 antrą ir 444,448,89 trečią. Paimkite visų šių rezultatų sumą, kuri prideda iki $ 18,666,666.67.
Pasiskirstykite rezultatą pagal stebėjimų skaičių, atėmus vieną, kad gautumėte dispersiją. Naudojant tą patį pavyzdį, dalijimasis dviem suteiktų 9,333,333,33 $ dispersiją. Šio skaičiaus kvadratinės šaknies nustatymas suteikia standartinį nuokrypį, kuris būtų lygus $ 3.055.05. Dėl savo mažesnio pobūdžio daugelis žmonių lengviau išspręsti standartinį nuokrypį nei dispersija.
