A-B testavimas yra puikus būdas palyginti internetines rinkodaros strategijas ar priemones, kad pamatytumėte, kuris iš jų veikia geriau. Tai yra ekonomiškai efektyvus būdas viską iškelti iš tinklalapių į el. Pašto kampanijas, kad gautumėte geriausią ROI. Naudodami šį metodą, gausite numerius ir statistiką, kad pamatytumėte, ką reikia pakeisti, keisti arba palikti atskirai.
Štai kaip A-B bandymai veikia
Tarkime, kad sukursite savo mažo valdiklio verslo svetainę. Jūs įsigijote keletą skirtingų dizainerių ir turite du puikius maketus. Jūsų suplėšytas tarp dviejų, bet reikia pasirinkti.
$config[code] not foundA-B testavimas leidžia jums išlaikyti savo emocijas tikrinant ir naudoti empirinius duomenis, kad galėtumėte priimti sprendimą. Turėsite pradėti skaldyti svetainės srautą tarp dviejų kandidatų.
Tada, kai duomenys pradeda tekėti, galite pradėti pamatyti, kuris svetainės dizainerio darbas yra geriausias. Su šiuo pavyzdžiu taip pat reikės išpopuliarinti numerius tam tikriems jums svarbiems koralams. Pavyzdžiui, prieš priimdami galutinį sprendimą, galite naudoti tokius rodiklius kaip konversijos koeficientas ir abiejų dizainerių atšokimo rodiklis.
Naudojamos metrikos dažnai priklauso nuo to, ką bandote. Tačiau yra keletas bendrų.
Atšokimo rodiklis
Trumpai tariant, geras pirmas įspūdis yra tai, ką ši metrika yra. Štai kodėl reikia ją įtraukti. Jei žmonės žiūri į jūsų nukreipimo puslapį (-ius) ir iš karto išvyksta, tai yra didelė raudona vėliava, į kurią reikia žiūrėti.
Išėjimo tarifai
Tai pasakoja apie lankytojus, kurie praeina per nukreipimo puslapį, bet vis tiek nusprendžia palikti. Jei lankytojai atsisako tam tikro puslapio, žinote, kur pradėti darbą.
Užduočių metrika
Tai yra vidurkiai, padedantys viską sutelkti. Pažvelgus į vidurkius, galite parodyti, kokie puslapiai turi būti supjaustyti.
Kaip ir visi kiti, kuriuos naudojate smulkiojo verslo rinkodaroje, kai kurie bandymai atliekami ir ne, kai kalbama apie A-B testavimą.
Nedaug A-B bandymų
Nebandykite testuoti vieno elemento ir tada kitą. Pvz., Jei turite dvi el. Pašto kampanijas, iš kurių galite rinktis, išbandykite vieną rugsėjo mėnesį ir vieną - spalio mėnesį. Tiek tuo pačiu metu važiuojant, užtikrinama, kad subjektai ar eismas būtų nuoseklūs.
Nebūkite skubėti. Kai pradėsite vieną iš šių bandymų, gausite daug informacijos. Tai yra ne bandymo nutraukimas per anksti. Naudojant tik kelis lankytojus per trumpą laiką, jums nebus pakankamai duomenų, kad galėtumėte teisingai pasirinkti. Čia yra skaičiuoklė, kuri padės jums nuspręsti, kiek laiko bandymas turi būti atliktas.
Keli A-B testavimo testai
Yra keletas geriausių praktikų, kurių turėtumėte sekti.
Būkite nuoseklūs. Jei keliuose puslapiuose bandote atlikti kvietimą veikti, jis turėtų būti suprojektuotas visiems. Pakeitus dizainą iš puslapio į kitą, duomenys bus išstumti.
De atlikti keli bandymai. Tikimybė, kad atliksite pirmąjį A-B testą, padarys keletą klaidų. Jei norite gauti šabloną, kurį galite naudoti, turėsite tobulinti naudojamus metodus. Pavyzdžiui, galite išbandyti kelis variantus vienu metu arba net sukurti savo požiūrį. Čia gaukite keletą gerų idėjų.
AB testo nuotrauka per „Shutterstock“
Daugiau: Kas yra komentaras ▼
