Mažųjų ir vidutinių įmonių vadovai, kaip ir didesnių įmonių partneriai, atsibunda prie to, kad duomenų priėmimas yra labai svarbus augimui ir sėkmei.
Tačiau daugeliui MVĮ trūksta priemonių įdarbinti aukštos kvalifikacijos duomenų analizės specialistus, kad jie galėtų rinkti, ištirti ir analizuoti šiuolaikiškus įmonėms prieinamus duomenis. Sprendimas buvo perduoti šį svarbų duomenų mokslo funkciją išorės duomenų analitikos įmonėms ir laisvai samdomiems darbuotojams.
$config[code] not foundPasak „Gartner“ ataskaitos, apie 70 proc. Rinkodaros tikisi, kad dauguma jų rinkodaros sprendimų bus naudojami kitais metais.
„Žymi analitikos biudžeto dalis - daugiau nei technologija ir beveik tiek pat, kiek vidiniai talentai - patenka į išorės ekspertus“, - atkreipia dėmesį į ataskaitą. „Dauguma brandžių duomenų valdytojų tikisi, kad per ateinančius dvejus metus išorės tiekimas išaugs, o 30 proc. Jų tikisi sumažinti savo vidinį komandos dydį, labiau pasinaudodami paslaugų teikėjų efektyvumu, mastu ir patirtimi.“
Atsižvelgiant į duomenų analizės svarbą įmonių sėkmei, susirūpinimą kelia tai, kad tokia gyvybiškai svarbi funkcija yra beveik įprastinė. Tačiau, kai manote, kad susijusios išlaidos ir reikalingų specialistų įgūdžių trūkumas, tai buvo logiškas sprendimas. Bent jau iki šiol.
Klaidinga nuomonė, kad formuoja šiandienos duomenų analizės rinką, yra ta, kad dideli duomenys yra įmonių domenas, o MVĮ paprasčiausiai trūksta priemonių manipuliuoti ir analizuoti sudėtingus duomenis.Šias klaidingas problemas dabar kelia iššūkiai atsirandantiems savitarnos analizės sprendimams ir dabar kyla klausimas, ar MVĮ gali sau leisti ne pasinaudoti šiais naujais sprendimais ir perkelti duomenų analitiką.
Duomenys yra lygiai taip pat svarbūs MVĮ
Duomenys tapo bet kokio efektyvaus verslo gyvybine dalimi, nepriklausomai nuo jos dydžio. „Deloitte“ neseniai paskelbė ataskaitą „Analytics Advantage“, kuri buvo atlikta atlikus išsamią konsultacinės firmos apklausą.
Vienas iš daugelio „Deloitte“ ataskaitos įžvalgų yra tai, kad apklaustų įmonių vyresnieji vadovai suprato, kad „geri duomenys gali duoti gerų sprendimų, jei jie bus užfiksuoti, analizuoti, perduoti ir veikti laiku ir veiksmingai“. MVĮ, kaip ir didelėms įmonėms.
Pasak vieno anoniminio vadovo, cituoto pranešime, „iš esmės analitika yra apie gerus verslo sprendimus. Tiesiog ataskaitų su numeriais suteikimas nepadeda. Turime pateikti informaciją taip, kad geriausiai atitiktų mūsų sprendimus priimančius asmenis. “
Tačiau mažesnės įmonės dažniausiai nėra orientuotos į veiklos rodiklius ir metodinius stebėjimus, kaip yra dideli vaikinai. Paprastai jie turi mažiau darbuotojų, mažiau pinigų srautų, mažesnių atsargų ir mažiau skirtingų produktų linijų, o tai reiškia, kad vadovai dažnai didžiuojasi žinodami viską patys. Mažų ir vidutinių įmonių uždavinys, susijęs su duomenų analitika, yra toks pat dalykas, kaip keisti mąstyseną ir kultūrą, kaip apie reikalingų įgūdžių ir technologijų įgijimą.
Įvadas į „Deloitte“ ataskaitą, pirmaujanti analitinė vadovė ir akademinė Thomas H. Davenport pažymi, kad „nuo daugelio metų stebėjimų analitinė pažanga yra neabejotina: analitikos paklausa yra daug didesnė, ištekliai yra labiau prieinami, o vykdomasis supratimas padidėjo. “
Akivaizdu, kad MVĮ vis labiau suvokia poreikį aktyviai pasinaudoti duomenų analitika, kad galėtų veiksmingai konkuruoti. Bet kaip jie gali tai padaryti komerciniu požiūriu? Ir tai, kas reiškia, kad MVĮ gali ugdyti gebėjimą atlikti duomenų analizę viduje?
Įperkamų duomenų analizės įrankių didinimas
Galingesnių stalinių kompiuterių ir savitarnos duomenų mokslo įrankių derinys rodo kryptingą perėjimą SMB. Tokių sprendimų, kaip „Alteryx“, „Databox“ ir „IBM Watson Analytics“, dėka beveik bet kuris darbuotojas vis dažniau gali būti duomenų mokslininkas, traukdamas atitinkamus duomenų rinkinius, analizuodamas juos su pažangiomis vizualizavimo priemonėmis ir priimdamas informuotus realaus laiko sprendimus.
Kaip sako verslo analitikos platformos „Sisense“ generalinis direktorius Amir Orad, „Tradiciškai pagrindinė kliūtis savitarnos analizei buvo duomenų rengimas. Šiuolaikinė analizės technologija gali supaprastinti šį procesą tiek, kad šiandienos verslo naudotojai gali savarankiškai padengti visą duomenų analizės sritį - paruošimą, ataskaitų teikimą ir vizualizavimą, be specialių IT ar DBA išteklių. “
MVĮ nereikia perduoti duomenų analizės
Būtinybė suderinti duomenų specialistų nuomos ir analitinės naudos sąnaudas yra tikras iššūkis, todėl tiek daug MVĮ mano, kad atsakymas yra užsakomųjų paslaugų teikimas.
„Šis maršrutas paprastai būna pageidautinas, nes niekas nesupranta verslo, taip pat dabartinių vadovų ir darbuotojų“, - sako Sisense Orad. „Jie žino, kurie KPI yra svarbūs ir kaip versti duomenis į reikšmingus verslo perspektyvos rezultatus.“
Debesys grindžiami SaaS duomenų sprendimai užpildo galingą infrastruktūrą, reikalingą kai kuriems duomenų analizės procesams, taip pat reikia išlaikyti šią infrastruktūrą. Šiuolaikinės savitarnos duomenų analizės sprendimai siūlo SMB komandoms galimybę rinkti didelius duomenų kiekius iš kelių šaltinių ir analizuoti juos naudojant paprastas vilkimo ir nustumimo sąsajas.
Duomenų analizės perkėlimo peržiūra
Šie sprendimai demokratizuoja sudėtingą duomenų analizę ir pašalina šią svarbią funkciją vien tik didelių įmonių srityje. Duomenų analizės įdiegimo vidaus rinkoje tiesioginė nauda gali žymiai sumažinti tradicinę su sudėtinga verslo žvalgyba susijusią veiklą.
Sumažinus šį vėlavimą, įmonės gali veikti remiantis įžvalgomis, gautomis iš duomenų, dažnai per kelias minutes po surinktos informacijos. Vadovybė gali pasinaudoti teigiamomis tendencijomis, kol kas nors darys, ir apeina neigiamus pokyčius, kol jie nepadarys žalos. Sumažinus atsilikimo laiką, galima greičiau priimti sprendimus, naudojant operatyvinę verslo analizę, kaip pranešama verslo ekosistemos momentiniais vaizdais.
Kadangi sąnaudos ir infrastruktūros kliūtys, trukdančios prieiti prie didelės įtakos duomenų analizės sprendimų mažoms ir vidutinėms įmonėms, mažėja, šios įmonės pradeda suvokti, kad jų prielaidos dėl galimybės naudotis šiomis svarbiomis verslo funkcijomis nebegalioja. Duomenų analizės užsakomųjų paslaugų poreikis greičiau tampa praeityje MVĮ vadovams, kurie domisi savo duomenimis.
Tai reiškia, kad MVĮ dabar gali priimti geresnius verslo sprendimus, kuriuos informuoja dideli, sudėtingi duomenų rinkiniai, ir veiksmingiau bei greičiau reaguoja į besikeičiančią rinkos dinamiką realiuoju laiku. Tai skamba kaip galingas konkurencinis pranašumas.
„Analytics“ nuotrauka per „Shutterstock“
4 Pastabos ▼
