Perskaitykite dalį apie „Analytics“ arba vadovaukitės infografine informacija apie programinės įrangos paklausos iššūkius ir rasite „didžiųjų duomenų“ sąvoką. Taigi, kas yra pavojuje, ypač mažoms įmonėms, kurios atranda tiek konkurencingą duomenų naudojimą kaip didesnes korporacijas?
$config[code] not foundAutoriai Viktoras Mayer-Schroenberger ir Kenneth Cukier yra atsakę į tai, kad atsakys į tai ir „Big Data“: revoliucija, kuri transformuos, kaip mes gyvename, dirbame ir mąstome. Mayer-Schroenberger yra interneto valdymo ir reguliavimo profesorius Oksfordo universitete ir kelių knygų autorius. Jo naujausias yra Ištrinkite atleidimo nuo skaitmeninio amžiaus atotrūkį . Cukier yra žinomas komentatorius ir duomenų redaktorius The Economist. Abu autoriai daugelio pramonės šakų, organizacijų ir situacijų požiūriu parengė daugybę analizės temų ir straipsnių.
Paėmiau šios didelės duomenų knygos „Barnes and Noble“ kopiją. Norėjau pamatyti, kaip gerai autoriai apibendrina šiandienos skaitmeninę duomenų aplinką.
Įtraukimas į Big Data diskusiją paprastu būdu
Mayer-Schroenberger ir Cukier bando supaprastinti knygos temą. Iš esmės, Dideli duomenys yra perspektyva „daiktams“ - procesams, kurie gali būti įrašomi kaip duomenys, padedant visuomenei suprasti, kaip auga ir kaupiami duomenys. Dešimt skyrių pavadinti vienu žodžių pavadinimais, pvz., „Now“, „Correlation“ ir „Messy“. Tai, kartu su skyriuose esančiomis istorijomis, skirta apšviesti poveikį visuomenei kylančioms problemoms ir verslo galimybėms.
Duomenys nebėra tik hipotezės patvirtinimui ar paneigimui. Vietoj to, organizacijos turi priimti tam tikrą netvarką su duomenimis, t. Y., Kad jie yra mažiau susirūpinę dėl tikslumo ir vietoj to, kuo daugiau įvykių įtakoja priežastinį ryšį:
„Dideli duomenys transformuoja, kaip mes suprantame ir tyrinėjame pasaulį. Mažų duomenų amžiuje mus lėmė hipotezės apie tai, kaip veikia pasaulis, kurį mes bandėme patvirtinti rinkdami ir analizuodami duomenis. Ateityje mūsų supratimą labiau skatins duomenų gausa, o ne hipotezės. “
Ši „ne daugiau mėginio dydžio“ idėja yra panaši Laidinis Redaktorius Chrisas Andersonas teigia apie „teorijos pabaigą“. Iš tiesų, autoriai žiūri į diskusijas Andersonas, kai jis pareiškė, kad hipotezė ir modeliavimas iš mažų duomenų dydžių paseno.
Kitų duomenų revoliucija apima kai kuriuos gerai žinomus dalykus, pvz., Steve Jobso gydymo pasirinkimą jo vėžiui ir „Amazon“ investicijas į duomenis, kad būtų galima suprasti pirkėjo elgesį. „Avid“ technologijų skaitytojai galėjo anksčiau perskaityti šiuos pavyzdžius, tačiau jie gali būti nauji tiems, kurie gerai susipažinę su technologijų įvykiais. Yra keletas įdomių duomenų taikomųjų programų, tokių kaip „Con Edison“ pastangos užkirsti kelią sprogstantiems šulinių dangų incidentams Niujorke, taip pat „FlyOnTime.us“, atvira duomenų paraiška.
Sukurtų duomenų milžiniškumas, be abejo, leidžia naujus sprendimus, tačiau taip pat kyla naujų iššūkių. Iš pradžių skaitydami šią knygą, smulkiojo verslo savininkai gali pajusti, kad jie užims didžiąją dalį iššūkių (skaitydami „Amazon“ skyrių, vietinės knygynuose negalima atsinešti šiltų ir neryškių prisiminimų).
Tačiau „Mayer-Schroenberger“ ir „Cukier“ tikisi, kad vidutinės įmonės bus pjaustymo bloke - arba pagal skalę pagal duomenis, arba išliks mažos ir sumanios. Be to, daugelyje pramonės šakų dalykų ekspertas tapo mažiau įtakingas:
„Žiniasklaidoje turinys, kuris sukuriamas ir skelbiamas tokiose svetainėse kaip„ Huffington Post “,„ Gawker “ir„ Fobres “, reguliariai nustatomas duomenimis, o ne tik žmonių redaktorių sprendimu…. „Jeff Bezos“ atsikratė „Amazon“ knygų recenzentų, kai duomenys parodė, kad algoritminės rekomendacijos leido parduoti daugiau. Tai reiškia, kad įgūdžiai, reikalingi sėkmingai darbo vietoje, keičiasi. “
Smulkiojo verslo skaitytojai gali nejausti, kad medžiaga susijusi su ginčytinomis idėjomis į savo aplinką. Knyga suteikia trumpą istorinį kontekstą dideliam duomenų subjektui, o pastabos nurodo nuorodas per pastaruosius 10 metų. Tačiau nėra IT lygmens diskusijų apie duomenų bazes ir nieko apie planavimo valdymą - bent jau su technologinėmis savybėmis. Skaitytojai, laukiantys „noSQL vs SQL“ diskusijų, turėtų ieškoti kitur.
$config[code] not foundLabiausiai apgalvota provokuojanti perspektyva, kurią knyga suteikia mažųjų įmonių savininkams, yra perspėjimas, kaip technologijos naudingumas pasikeitė.Tai skiriasi nuo bet kokių senų diskusijų apie technologijos gyvybingumą, diskusiją, kuri gali trukdyti biudžeto sumetimais. Užuot sutelkę dėmesį į tai, ar el. Paštas yra geresnis už socialinę žiniasklaidą, verslo strategai turėtų būti labiau linkę į rinkodaros tendencijas, kad sukurtų naudingas sąsajas tarp rinkodaros priemonės ir klientų atsako.
Tai toks mąstymo procesas Dideli duomenys skatina. Taigi knygos galutinė vertė slypi pasakojimuose apie tai, kaip organizacijos priima duomenis ir modeliavimo sprendimus, gerinančius operacijas.
Rizikos ir kontrolės skyriuose vartojamos sąvokos yra tolimesnės. Šiuose skyriuose aptariama privatumo tema su naujausiomis perspektyvomis ir tikriausiai yra labiausiai įžeidžiantys dalykai, sužinoję, ką daryti su tech. „Mayer-Schroenberger“ ir „Cukier“ apibūdina profiliavimo apibrėžimą prieš pasirinkdami tinkamus klientų elgsenos prognozes. Tačiau jie imasi reikiamo žingsnio nustatydami visuomenines komplikacijas, pvz., „Nuobaudas, pagrįstas nuovargiais“, kurias jie vadina „pykinimu“. už pačias sistemas, kurias mes sukuriame:
„Mes įsivaizduojame algoritmus kaip į rinką orientuotą požiūrį į tokias problemas, kurios gali užkirsti kelią labiau įsikišiančioms reguliavimo formoms…. Siekiant užtikrinti, kad žmonės būtų apsaugoti tuo pačiu metu, kai skatinama technologija, mes neturime leisti, kad dideli duomenys taptų ne tokie, kokie yra žmogaus sugebėjimas formuoti technologiją. “
Autoriai išreiškia viltį savo rašymu, taip pat pragmatišku tonu dėl galimų būsimų rezultatų iš didelių duomenų tyrimų.
Tačiau šiandienos verslo klimatui, skaitymui Dideli duomenys padės novatoriškoms mažosioms įmonėms kitaip galvoti apie žmogaus elgesio priežastį ir apie tai, kaip šis elgesys užfiksuotas. Geresnės paslaugos gali būti gerinamos ar išlaisvintos. Yra ir kitų knygų, kurios giliau įtraukiamos į diskusijas apie imties dydį ir koreliaciją, bet kaip pagrindą verslui, Dideli duomenys veikia, kad suprantama būtų neteisingai suprantama tema.
