Kaip analizuoti ir interpretuoti tyrimo rezultatus

Turinys:

Anonim

Apklausos gali būti puikus informacijos apie jūsų klientus ar darbuotojus šaltinis. Tačiau norint gauti kuo daugiau informacijos, turite sugebėti analizuoti ir interpretuoti rezultatus. Norint gauti vertingiausią informaciją apklausos rezultatų poliuose, reikia atlikti tam tikrą darbą. Štai keletas patarimų, padedančių jums rasti šią informaciją ir naudoti ją verslo tobulinimui.

Pasirinkite klausimus, susijusius su tuo, ką norite išmokti

Tiksliai analizuojant rezultatus iš tikrųjų prasideda prieš gaunant atsakymus. Kurdami apklausą, svarbu, kad pirmiausia turėtumėte aiškų, vieną tikslą. Tada parašykite klausimus taip, kad gautumėte jums reikalingą informaciją, taip pat įsitikinkite, kad jie visi susiję su apklausos tikslu.

$config[code] not found

Pvz., Jei norite nustatyti tikslią vidutinę amžiaus ar pajamų lygį jūsų respondentams, neįtraukite jų intervalų. Jei nežinote tikslių skaičių, negalite tiksliai nustatyti vidutinės ar vidutinės vertės. Pritaikykite savo klausimus tikslios informacijos, kurią ieškote, tipui.

Greitai peržiūrėkite rezultatus

Gali būti aišku, kad pirmas žingsnis analizuojant rezultatus, kai juos gausite, yra juos perskaityti. Tačiau kai kuriems tyrėjams gali būti viliojanti nedelsiant pradėti organizuoti ir suskirstyti rezultatus. Tačiau greitas perskaitymas gali padėti jums gauti bendrą vaizdų vaizdą, užtikrinti, kad nepraleisite nieko svarbaus ir taip pat padėsite išvengti šališkumo.

Kartais, kai žmonės atlieka apklausas, jie įeina į hipotezę apie rezultatus.Renkant ir analizuojant rezultatus svarbu ne tik pereiti į dešinę ir pamatyti, ar jūsų hipotezė yra teisinga. Žmonės gali turėti skirtingą požiūrį nei į jūsų apklausos temą, arba jie gali turėti kažką svarbaus dalyko, kad pridėtumėte apie kitą savo mokslinių tyrimų sritį. Nepraleiskite svarbios informacijos praleidžiant pirmyn.

Rasti modelius

Atlikus visus rezultatus, atėjo laikas rasti modelius. Atsižvelgiant į tai, kokio tipo klausimus ir formatus naudojote, tai gali apimti atsakymų skaičiavimą arba pagrindinių apklausos programinės įrangos pagrindinių statistinių duomenų peržiūrą.

Tai darydami reikia ieškoti populiariausių respondentų atsakymų. Bet taip pat stebėkite netikėtumus. Pavyzdžiui, jei dauguma jūsų klientų pasitenkinimo apklausoje dalyvavusių respondentų atrodo patenkinti daugumoje sričių, bet nepatenkinti vienoje, tai tikriausiai turėtumėte sutelkti savo energiją.

Nebūkite drovūs naudoti tai, kas gali atrodyti iš pažangiosios analizės iš apklausos programinės įrangos. Pavyzdžiui, „QuestionPro“ siūlo reklamos lenteles ir skersinius, kurie gali būti naudojami duomenų segmentavimui pagal atsakymus į kitus klausimus. Tai leis jums matyti duomenis, pagrįstus demografine informacija, arba netgi pamatyti, kaip žmonės, kurie teigė, kad jie nepatenkinti viena sritimi, atsakė į kitus klausimus, suteikdami jums užuominų apie tai, kas gali paveikti jų nepasitenkinimą.

Sukurkite vaizdinę vaizdą

Taip pat gali būti naudinga, kad rezultatai būtų pateikti vizualiais formatais, pvz., Diagramomis, grafikais ar žodiniais debesimis. Matydami rezultatus viename ar keliuose iš šių formatų, galite geriau suprasti, kaip visi atsakymai matuojasi vienas prieš kitą.

Nustatykite, kokių veiksmų rezultatas suteikiamas

Kai radote modelius, atėjo laikas išsiaiškinti, ką daryti su jais. Jei vienas demografinis jūsų klientų parodo, kad yra nepatenkintas savo verslo sritimi, galite sukurti planus, kaip spręsti šias problemas. Taip pat galite naudoti analizę, kad padėtų vairuoti, kaip bendrauti ir parduoti savo klientams.

Žinokite: ne visi tyrimai reikalauja veiksmų. Jei atliksite darbuotojų pasitenkinimo tyrimą ir žmonės atrodo laimingi, jums gali būti naudinga tik išlaikyti status quo. Tačiau visi tyrimai reikalauja bent jau svarstyti veiksmus. Taigi atidžiai perskaitykite rezultatus ir atidžiai stebėkite, ką jie gali reikšti.

Duomenų nuotrauka per „Shutterstock“

Daugiau: QuestionPro, Sponsored 5 Komentarai ▼