Automobiliai, kuriuos šiandien vairuojame, tapo tokie skaitmeniniai, kaip jie yra mechaniniai. Šios skaitmeninės technologijos integravimas leidžia rinkti didelius duomenų kiekius iš daugelio skirtingų stebėjimo ir prijungtų įrenginių transporto priemonėje.
Iki 2020 m. „IHS Automotive“ prognozuoja, kad 152 mln. Mažos įmonės automobilių pramonėje gali naudotis šia informacija, kad galėtų teikti geresnes paslaugas savo klientų transporto priemonių remontui ir priežiūrai.
$config[code] not foundSu nuotoliniu kompiuteriu pagrįstas kompiuterinis mokymasis (ML) ir dirbtinis intelektas (AI), automobilių dalių parduotuvės ir remonto dirbtuvės, taip pat kitos susijusios automobilių įmonės tapo efektyvesnės nei bet kada. Viskas nuo jų backend iki operacijų su klientais yra optimizuota, kad būtų galima užtikrinti geriausią aptarnavimą.
Tai rodo, kad automobilių AI ir ML techninės įrangos, programinės įrangos ir paslaugų rinkos rinka iki 2025 m. Augs iki 14 mlrd. JAV dolerių. „Original Equipment Manufacturers“ (originalios įrangos gamintojų) segmente „McKinsey“ prognozuoja, kad per tą patį prognozės laikotarpį jis kasmet išaugs iki 215 mlrd.
Taigi, kaip smulkios įmonės gali pradėti naudoti debesų pagrindu sukurtas ML ir AI sprendimus dabar ir būti pasirengusios, nes technologijos tampa labiau integruotos į automobilių pramonę, vartotojų prietaisus ir visą visuomenę?
Kaip mašinų mokymasis gali transformuoti Jūsų verslą versle
Čia pateikiami penki būdai, kuriais jie gali būti naudojami.
Nuspėjamoji priežiūra
Nuspėjamųjų priežiūros sistemų tikslas yra numatyti gedimus ir net imtis taisomųjų veiksmų, kad būtų išspręstos problemos. Tai gali apimti viską, kas reikalinga nuo būtinų apsaugos priemonių parengimo, net jei planuojama nepavyksta pakeisti potencialiai defektų turinčios dalies anksčiau.
Šis didesnis nuspėjamumas reiškia, kad klientas žinos, kada jiems reikia pareikšti transporto priemonę remontui. Jie nebebus užgniaužti ir jie gali planuoti savo planus anksčiau, todėl jie nebus nepatogūs dėl trūkstamo darbo arba dėl papildomų išlaidų suskirstydami greitkelio viduryje.
Nuspėjamoji priežiūra visiškai išvengs arba sumažins prastovos laiką, taip pat gerokai pagerins klientų aptarnavimą, sutaupys išlaidas ir, galbūt, išgelbės jūsų klientų ir visuomenės gyvenimą keliuose.
Būklės stebėjimas
Kaip remonto dirbtuvės dabar galite pradėti teikti būklės stebėjimo procesus, kad įsitikintumėte, jog jūsų klientų transporto priemonės yra viršuje. Tai yra pridėtinės vertės paslauga, suteikianti vairuotojams ramybę, žinant, kad jų automobilis yra nuolat stebimas.
Nesvarbu, ar tai yra esami jutikliai, ar naujos alyvos slėgio, alyvos temperatūros, alyvos nuotėkio, termostato, oro slėgio ar kitų tipų jutiklių montavimas, kai kurios labai svarbios funkcijos gali būti stebimos nuotoliniu būdu, kad įspėtų savo klientus iš karto.
Klientų bendravimas ir dalyvavimas
Visa ši sąveika natūraliai padidins klientų bendravimą ir įsitraukimą, o su debesų pagrindu sukurtais ML ir AI sprendimais galėsite su jais susisiekti sklandžiai savo išmaniuosiuose telefonuose, planšetiniuose kompiuteriuose, kompiuteriuose ir netgi savo automobiliuose.
Mažos įmonės automobilių pramonėje dabar gali pasiūlyti labai individualų patirtį šiandienos klientams. Naudodamiesi mašinų mokymu, įmonės galės pristatyti asmeninę klientų patirtį ne tik tradicinių skambučių centrų ar kitų darbui imlių operacijų kaina.
Vartotojai gali būti įtraukti į pokalbių ir AI sistemas, siunčiant užklausas, sudarant ir tikrinant paskyrimus, primindami juos apie planuojamą techninę priežiūrą ar remontą, atliekant apklausas ir dar daugiau.
Tikslus remonto įvertinimas
Vienodų automobilių remonto dirbtuvių apskaičiavimas yra iššūkis. Naudojant ML galima sukurti sprendimą, kuriuo būtų galima nustatyti sugadintas dalis, įvertinti žalą, apskaičiuoti, kokio tipo remontą reikia atlikti, ir įvertinti išlaidas. Apskaičiavimai gali būti atliekami greitai ir tiksliai, kad būtų galima gauti daugiau profesionalių vertinimų.
Jei parduotuvė turi šią technologiją, klientai žinos, kad žala vertinama objektyviai. Vien tik ši funkcija yra pakankama, kad vairuotojai galėtų patekti į jūsų duris ir padidinti pardavimus.
Pardavimų ir rinkodaros
Jei naudojate automatinių dalių parduotuvę, galite naudoti mašinų mokymosi modelius, kad prognozuotumėte produktus, kuriuos klientai nori labiausiai ir sukurti asmenines rinkodaros kampanijas. Naudodami ML, galite naudoti tokius duomenis, kaip paskutiniai pirkimai, socialinės žiniasklaidos buvimas ir kita klientų veikla, su asmeniniais duomenimis, kad gautumėte įžvalgų apie klientų pageidavimus ir pirkimo elgesį.
Kalbant apie pardavimus, galite nustatyti tinkamą kainą, kad jūsų klientai būtų laiku apmokestinti dinamišką ir optimizuotą kainodarą. Pridėkite „cloud“ pagrindu sukurtą CRM sprendimą, o rinkodaros pastangas galima optimizuoti gerinant klientų ir darbuotojų ryšius visuose kanaluose, kuriuose yra realiu laiku.
Kodėl mašina mokosi?
Mašininis mokymasis suteikia jums prieigą prie jūsų įmonės ir pramonės duomenų. Naudodamiesi šiais duomenimis, technologija gali sugalvoti, kaip pagerinti beveik visus jūsų įmonės kasdienius darbus.
Tinkamai įdiegus debesys grindžiamą ML sprendimą, bus užtikrintas skaidrumas, kurį reikia matyti ir suprasti savo pramonės sudėtingumą, kad galėtumėte klestėti.
Daugiau informacijos apie tai, kaip debesys grindžiamos paslaugos gali padėti jūsų verslui, susisiekite su Meylah šiandien.
Nuotrauka per Shutterstock
Daugiau: Sponsored 1
