Rinkos segmento analizė yra viena pagrindinių pardavimo ir rinkodaros specialistų priemonių. Labai nedaug produktų gali būti visiems žmonėms; todėl svarbu tiksliai išanalizuoti rinką ir tada pasirinkti tinkamą segmentą. Rinkos segmento analizė apima demografinę ir psichografinę informaciją bei vartotojų perkamosios galios vertinimus. Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip atlikti išsamią ir tikslią rinkos segmento analizę.
$config[code] not foundRinkos metrika
Nustatykite tinkamą metriką, skirtą rinkai segmentuoti. Kai kurie dažniausiai naudojami rodikliai apima amžių, lytį arba pajamų grupę. Konkreti metrika priklausys nuo produkto. Pavyzdžiui, jei įvedate drabužių liniją, galite suskirstyti rinką pagal pajamas, nes tai padės nustatyti, ar turėtumėte pristatyti prabangos, kasdienio naudojimo ar prieinamus drabužius.
Atlikite vartotojų elgsenos tyrimą, kad nustatytumėte jų pirkimo įpročius. Apklausą galite atlikti patys arba samdyti profesionalų konsultantą. Gera apklausa parodys, kaip dažnai klientai perka tam tikrą elementą, kiek jie išleidžia elementui per metus, ir kokie veiksniai lemia jų įsigijimą.
Papildykite vartotojų apklausą savo tyrimais. Nielsen yra rinkodaros ir reklamos tyrimų įmonė, teikianti demografinę informaciją apie vartotojus. Pavyzdžiui, „Nielsen“ duomenys nustatys, kiek suaugusiųjų nuo 25 iki 39 metų per metus išleidžia 50 000–100 000 JAV dolerių ir gyvena Čikagoje, Ilinojus, metropolinėje zonoje. Yra daug Nielsen prenumeratos tipų; bazinė prenumerata, kuri kainuoja 550 JAV dolerių per metus, suteiks duomenų, reikalingų rinkos segmento analizei atlikti, lygį.
Atsisiųskite duomenis iš vartotojų elgsenos apklausos į „Excel“ ir naudokite funkciją „Rūšiuoti“ (įrankių juostoje esantį skirtuką „Duomenys“), kad duomenys būtų tvarkomi pagal konkrečius jūsų apibūdintus parametrus.
„Excel“ vykdykite eilę regresijų, naudodami konkrečius parametrus kaip nepriklausomus kintamuosius ir numatomą sumą, išleistą produktui kaip priklausomą kintamąjį. Regresijos funkcionalumą galite rasti spustelėję skirtuką „Analizė“, tada „Excel“ duomenų analizės mygtuką. Regresija parodys, kurie parametrai labiausiai paveiks vartotojų norą išleisti pinigus produktui. Teigiamas koeficientas prieš kintamąjį reiškia, kad parametras paveiks vartotojus daugiau. Pavyzdžiui, jei pajamų kintamasis koeficientas yra 1, o lyties kintamasis turi koeficientą 2, tai reiškia, kad lytis yra dvigubai didesnė kaip įtaka vartotojų išlaidoms kaip pajamoms.
Remdamiesi regresijos duomenimis, pasirinkite norimą rinkos segmentą. Jei pajamų kintamasis turi didelį, teigiamą koeficientą, tai tikriausiai būtų naudinga nuliui didelio pajamų rinkos segmente.
Patarimas
Kiekvienam parametrams būtinai atlikite atskiras regresijas. Jei bandote sujungti keletą parametrų į vieną regresiją, rezultatai gali būti netikslūs dėl kintamųjų koreliacijos.
Įspėjimas
Įsitikinkite, kad vartotojų elgesio tyrime pavyzdys yra įvairus atsižvelgiant į amžių, rasę, lytį ir pajamų lygį.
