Dirbtinis intelektas yra tai, ką mes visuomet naudojame šiuolaikinėje veikloje, tačiau mes niekada nesibaigiame galvoti apie tai, kaip ši nuostabi technologija vystėsi per pastarąjį dešimtmetį. Studijų sritis buvo oficialiai įkurta 1956 m., Tačiau, pasak Livescience, robotai ir dirbtinis intelektas minimi senovės graikų, egiptiečių ir kinų laikais. Pirmasis proveržis dirbtinio intelekto srityje buvo padarytas 1997 m., Kai „IBM“ sukurtas „Deep Blue“ dirbtinis botas nugalėjo dabartinį šachmatų meistrą Garry Kasparov. Vėliau buvo padaryta daug daugiau laimėjimų ir šiandien ši technologija tapo mūsų kasdienio gyvenimo dalimi.
$config[code] not foundYra daugybė pavyzdžių, kaip mes priėmėme dirbtinį intelektą, kaip mūsų kasdienės veiklos dalį. Pagalvokite apie paskutinį kartą, kai atvėrėte „App Store“ išmanųjį telefoną. Pagrindinis „App Store“ puslapis suteikia jums asmenines rekomendacijas. Tai puikus dirbtinio intelekto pavyzdys.
Šiandien dauguma išmaniųjų telefonų taip pat turi virtualų dirbtinį asistentą, pvz., „Siri“ „Apple“ įrenginiuose. Šie dirbtiniai asistentai gali atlikti tam tikras užduotis ir gali suteikti jums asmeninius atsakymus pagal jūsų pateiktą informaciją. Žaidimai tikriausiai yra vienas geriausių pavyzdžių. Žaidėjų, kurių žaidėjas nekontroliuoja, simboliai paprastai naudoja tam tikrą dirbtinio intelekto formą, kad galėtų bendrauti savarankiškai ir priimti savo sprendimus.
Kaip dirbtinis intelektas tinka verslo pasauliui
Dirbtinis intelektas yra naudingas ne tik vidutiniam asmeniui, bet ir gali būti naudingas beveik bet kuriam verslui. Yra įvairių būdų, kaip dirbtinis intelektas gali būti naudojamas verslui - kartais padidinant darbuotojų produktyvumą arba didinant jų poveikį internete. Daugelis įmonių taip pat priėmė dirbtinį intelektą, kad padėtų jiems susidoroti su tūkstančiais klientų užklausų, nereikia samdyti naujų darbuotojų; taigi sutaupoma daug. Nuo standartinės reklaminės reklamos kampanijos rezultatų didinimo iki verslo užtikrinimo tinkamos įtakos turinčios socialinės žiniasklaidos kampanijos metu - dirbtinis intelektas dabar yra esminė skaitmeninės rinkodaros dalis.
Dirbtinis intelektas taip pat labai paveikė tai, kaip įmonės planuoja ir vykdo skaitmenines rinkodaros kampanijas. Nebereikia įmonių pasikliauti „įvertinimais“, nes dabar jie gauna prieigą prie tikslesnių duomenų, nei kada nors turėjo prieigą prie anksčiau. Įmonės naudojasi dirbtiniu intelektu visose skaitmeninės rinkodaros proceso dalyse nuo planavimo etapo iki gamybos etapo ir netgi pasibaigus kampanijai, kad padėtų jiems stebėti rezultatus ir nustatyti galimus trūkumus. Visa tai leis jiems pagerinti savo būsimas kampanijas.
AI skaitmeninėje rinkodaroje
Norėdami geriau suprasti, kiek dirbtinio intelekto gali turėti įtakos verslo skaitmeninės rinkodaros strategijoms, aptarkime kai kuriuos būdus, kuriais ši technologija gali būti panaudota sėkmingesniam rinkodaros kampanijai, įgyjant daugiau klientų ir palengvinant šių klientų konversiją į pardavimo.
1. Search Engine Optimization
Pradėkime nuo vieno iš svarbiausių dalykų, kuriuos įmonės sprendžia skaitmeninės rinkodaros srityje - tai yra paieškos optimizavimas. Pradžioje, optimizavimas paieškos sistemose neturi tokio pat reikšmingo poveikio kaip galbūt mokama už paspaudimą reklama, bet kai verslas praleidžia šiek tiek laiko optimizuodamas savo svetainę, taikydamas raktinius žodžius ir kurdamas geras nuorodas, jis gali pasiekti aukščiausius reitingus „Google“ ir gaukite tūkstančius lankytojų į savo svetainę.
Svarbiausias būdas, kuriuo dirbtinis intelektas keičia verslo planavimo ir vykdymo paieškos optimizavimo strategijas, pradedamas naudoti su naujausiais įrankiais, kurie yra lengvai prieinami, pvz., „SEMRush“ ir „WordStream“. Šios priemonės naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų svetainės struktūrą ir turinį, tada pateiktų rinkodaros personalizuotus sprendimus, padedančius jiems geriau surasti paieškos sistemose, pvz., Pakeitimus, kuriuos jie gali padaryti savo tinklapyje, naujus raktinius žodžius, kuriuos jie gali taikyti, arba naujus raktinius žodžius, kuriuos jie gali nukreipti, arba atgalines nuorodas, naudokite, kad gautumėte geresnį reitingą. Pagal straipsnį, paskelbtą „Forbes“, tam tikra sritis, kurioje dirbtinis intelektas gali būti naudingiausias, yra tai, kaip ši technologija tiksliai nurodo, kaip pardavėjas gali naudoti raktinius žodžius ir kitus esamo turinio elementus, kad „Google“ geriau veiktų ir, žinoma, kitas pagrindinių paieškos sistemų.
2. Skelbimo pristatymas
Kadangi mokama už paspaudimą reklama yra tam tikros rūšies rinkodaros technika, kurią įmonės linkusios panaudoti pernelyg daug, ypač kai bendrovės interneto svetainėje dar nėra aukšto reitingo paieškos sistemose, taip pat turėtume aptarti, kaip dirbtinis intelektas daro įtaką tam tikrai skaitmeninės rinkodaros rūšiai strategija. Yra du pagrindiniai būdai, kuriais dirbtinis intelektas naudojamas reklamuojant internetą.
Dabar įmonės gali teikti tam tikrus reklamos tinklus, nes „Google AdWords“ ir „Facebook“ skelbimai yra populiariausi pavyzdžiai, su keliais raktiniais žodžiais, o dirbtinis intelektas už šias reklamos technologijas automatiškai pasiūlys geriausius taikomus raktinius žodžius, pagrįstus pridėtais pardavėjas. Kai kuriais atvejais paprastas svetainės URL įtrauktų populiarus šimtus tūkstančių galimų raktinių žodžių, kuriuos galima nukreipti, nes technologija gali išanalizuoti įvesto URL turinį ir pasiūlė geriausius raktinius žodžius, skirtus lankytojams pritraukti į svetainę.
Tai ne visi yra pernelyg dirbtinis intelektas ir mokama internetinė reklama. Priėmus sprendimą dėl raktinių žodžių, rinkodaros atstovas gali įvesti dienos ar kampanijos biudžetą, o technologija automatiškai nuspręs, kiek rinkodaros turėtų sumokėti už kiekvieną paspaudimą, kuris siunčiamas į jų svetainę. Šios išlaidos gali svyruoti per dieną - kai yra daugiau konkurencijos, technologija gali skirti daugiau pinigų kiekvienam paspaudimui tam tikram rinkodariui, kad užtikrintų, jog jų skelbimai būtų matomi. „Search Engine Land“ paaiškina, kad dirbtinis intelektas išsivystė iki tokio lygio, kad žmogaus sąveika netgi nereikalinga, o reklamos kampanija yra visiškai automatizuota dirbtine technologija už platformos.
Be pirmiau minėtų privalumų, kuriuos dirbtinis intelektas suteikia įmonėms, kurios reklamuojasi internete, taip pat turėtume atkreipti dėmesį, kad dirbtinė intelektuali technologija buvo įdiegta į daugelio tinklų, įskaitant „Google AdWords“ ir „Facebook“, skelbimų pristatymo paslaugas. Šiuose tinkluose įdiegta technologija gali analizuoti lankytojų - žmonių, kuriems rodomi skelbimai - duomenis ir tada parengti ir rodyti skelbimus, kurie sukels domėjimąsi tam tikrais lankytojais; tokiu būdu lankytojams siūlant labiau individualizuotą skelbimų patirtį ir reklamuotojui geriau. Yra daug būdų, kaip ši konkreti funkcija gali būti naudinga, įskaitant ir kitų rūšių rinkodarą, pvz., „Blogger“ informavimo kampanijas.
3. Dalijimasis testavimu
Dirbtinis intelektas taip pat yra puiki strategija skirtingų tipų kampanijų testavimui, siekiant rasti tai, kas veikia ir kas neveikia. Daugelis skelbimų tinklų jau įdiegė dalijimo testavimo gebėjimus į savo dirbtinę technologiją, kad padėtų verslo savininkams pasiekti daugiau klientų, nenaudojant pinigų reklamoms, kurios jiems neveikia.
Rinkodaros agentas gali susieti kelis skelbimų rinkinius ir tada dirbtinė technologija, įterpta į skelbimų tinklo platformą, stebės susietų skelbimų rinkinių našumą. Kai kuriais atvejais, leidus prekiautojui, dirbtinė technologija automatiškai atliks keletą nedidelių koregavimų vykdomose kampanijose, kad jos taptų veiksmingesnės.
Be to, ši technologija taip pat sulėtins kampanijas arba netgi sustabdys jas tam tikrais atvejais, jei jos neveiks. Tuomet technologijos gali būti automatiškai skatinamos, kad lankytojai galėtų juos aptikti dažniau. Tokiu būdu rinkodaros specialistas ir verslo savininkas gali pasinaudoti tuo, kad kampanijos, kurios neveikia gerai, nepanaudos jokių papildomų pinigų, ir jos neturėtų nuolat tikrinti savo kampanijos atlikimo, o tai netrukdytų daug laiko - dirbtinė technologija tai padarys.
Atliekant dalinį testavimą, rinkodarai gali išbandyti įvairių tipų skelbimų rinkinius - pvz., Skirtingus banerius, kuriuos jie sukūrė norėdami pamatyti, kurie baneriai pritraukia daugiausiai lankytojų, arba įvairios antraštės ir raginimai veikti, kurie padeda nustatyti, kokio tipo tekstą, kurį jie turėtų naudoti, kai rengia naujus skelbimus. Rezultatai, kuriuos jie gauna čia, taip pat gali būti naudojami būsimose reklamos kampanijose, nes rinkodaros atstovas gali atspindėti tekstą ir grafiką, kurie buvo pateikti sėkmingiausiose ankstesnėse kampanijose naujose kampanijose, kad užtikrintų, jog jie gerai veikia nuo pat pirmojo jų vykdymo.
Išvada
Technologijos sparčiai vystosi, o dirbtinis intelektas yra vienas konkretus sektorius, pastaruoju metu pastebėjęs daug dėmesio ir vystymosi. Įmonės taip pat pastebėjo, kad dirbtinis intelektas gali padėti jiems padidinti jų pasiekiamumą ir pajamas, naudojant šią technologiją įvairiuose įmonės sektoriuose.
Skaitmeninė rinkodara yra vienas iš geriausių sektorių, kuriuose dirbtinės intelektinės technologijos gali būti naudojamos, suteikiant verslui galimybę pasiekti geriausią ir plačiausią vartotojų ratą, pasiūlyti jiems profesionaliai parengtus pranešimus ir konvertuoti auditoriją į ilgalaikius klientus - nereikia samdyti šimtus darbuotojų susidomėjimas užduotimis, kurias dirbtinis intelektas gali suteikti įmonei.
AI nuotrauka per Shutterstock
2 Pastabos ▼
