Kaip naudotis dideliais duomenimis, kad pagerintumėte parduotuvės pardavimus

Turinys:

Anonim

Terminas „dideli duomenys“ per pastaruosius kelerius metus sukėlė daugybę šurmulio. Bet jei jūs nustatote kiekvieną kartą, kai išgirsite jį, darant prielaidą, kad tai yra tik didelėms korporacijoms, o ne mažai mažmeninei parduotuvei, reikia pradėti atkreipti dėmesį.

Nors nėra vienodos sutartos didelių duomenų apibrėžties, paprastai tai reiškia, kad reikia rinkti duomenis iš kelių šaltinių, tiek internete, tiek neprisijungus, ir naudoti ją verslo tobulinimui - dažnai prognozuojant, ką klientai darys. Didelė kompanija, kaip „Amazon.com“, gali rinkti tonų duomenų iš klientų pirkimo istorijos, naršymo istorijos, produktų apžvalgos, svetainės analizės ir socialinio klausymo bei naudoti algoritmus informacijos interpretavimui.

$config[code] not found

Tačiau net mažiausia mažmeninė parduotuvė turi savo „didelius duomenis“. Tiesą sakant, jūs tikriausiai jau prisilietėte prie tavo. Tačiau yra tikimybė, kad galite padaryti daug daugiau su savo duomenimis.

Toliau pateikiamas vertingų didelių duomenų, kuriuos galite naudoti, sąrašas.

Kaip pagerinti mažmeninės prekybos parduotuvės pardavimus

Pardavimų čekiai / pardavimo vietos dokumentai

Kiek didelis jūsų vidutinis pardavimas? Ar vidutinis dydis tam tikru metu eina aukštyn arba žemyn? Kiek pardavimų apima nuolaidas ar akcijas, palyginti su visomis kainomis? Kokius paros laikus, savaitės dienas ir metų mėnesius parduodate labiausiai? Priešingai, kas yra lėtas? Jūs galite naudoti savo POS sistemos informaciją ir pardavimo kvitus, kad personalas galėtų tinkamai saugoti savo parduotuvę arba koreguoti savo parduotuvės valandas. Pavyzdžiui, jei pastebėsite, kad klientai retai atvyksta po 18.30 val., Apsvarstykite galimybę anksčiau uždaryti arba sumažinti tuo metu pardavėjų skaičių. Šiuos duomenis taip pat galite naudoti planuojant sezoninius pardavimų svyravimus, padedant geriau valdyti pinigų srautus.

Inventoriaus stebėjimas

Nesvarbu, ar jūsų inventoriaus stebėjimo sistema yra jūsų POS ar savarankiško elemento dalis, ji gali jums pasakyti, kokie elementai parduodami greičiausiai, kada pertvarkyti, kiek buferinių atsargų turi būti ant rankų ir kada daiktai pasiekia tašką, kurį reikia iškrauti nuolaida (ty žiemos paltai kovo mėnesį). Pažvelkite į metų metų inventorių

Klientų lojalumo programos

Jei dar nesinaudojate klientų lojalumo programa, pradėkite! Pamirškite popieriaus perforavimo korteles. Šiandienos skaitmeninės klientų lojalumo priemonės klientams yra ne tik paprastesnės ir mažiau problemiškos, bet dauguma produktų taip pat suteikia jums informacijos apie tai, kokių tipų pasiūlymai pritraukia jūsų lojalius klientus į parduotuvę - ir kokios taktikos gali dirbti su kitais.

Svetainės analizė

Net jei neparduodate savo mažmeninės prekybos produktų internetu, ištyrus svetainės analitiką galite parodyti, kaip klientai sužino apie jūsų parduotuvę, kokias svetaines naudoja srautą ir ką jie daro jūsų svetainėje. Pavyzdžiui, jei matote, kad daug klientų ieško produktų, galbūt turėtumėte pradėti pasiūlyti kai kuriuos populiariausius paieškos elementus, parduodamus internetu. Arba bent jau įtraukite į savo parduotuvėje parduotas nuotraukas, kad klientai galėtų gauti vaizdą prieš atvykdami. Matydami, kurios svetainės nukreipia srautą į jūsų parduotuvę, galėsite sutelkti dėmesį į vietas, kuriose gausite geriausių rezultatų. Pvz., Jei 80 proc. Svetainės srauto gaunama iš „Yelp“, tuomet jūs būtinai atnaujinsite „Yelp“ puslapį. Jei dauguma lankytojų yra reklamuojami pagal mokestį už paspaudimą arba vietinę paiešką, norėsite sutelkti dėmesį į tuos.

El. Pašto rinkodaros analizė

Tikiuosi, kad vis tiek naudosite el. Laiškus savo klientams. Tai vis dar yra vienas iš efektyviausių būdų, kaip su jais bendrauti. Peržiūrėkite savo analitiką, kad pamatytumėte, kurios temos eilutės, dienos laikai, savaitės dienos ir pan. Ką dažniausiai paspaudžia žmonės? Kokių tipų pasiūlymai geriausiai tinka? Sekite spausdintus kuponus ar skaitmeninius kodus parduotuvėje, kad žinotumėte, kokie pasiūlymai yra išpirkti.

Socialinė žiniasklaida

Galite naudoti socialinės žiniasklaidos analizę, kad pamatytumėte, ką jūsų klientai daro po to, kai su jumis bendraujate socialinės žiniasklaidos priemonėse. Ar jie eina į jūsų svetainę, atvyksta į parduotuvę su kupono kodu ir tt? Taip pat galite stebėti, ką klientai kalba ir klausia apie socialinės žiniasklaidos priemones. Ar jie visi nori sužinoti apie tam tikrą produktą, ar apie jį rave? Gal atėjo laikas daugiau atsargų kaupti ar išplėsti. Ar jie nuolat klausia, ar turite X, kai parduodate tik Y? Galbūt turėtumėte užsisakyti kai kuriuos X ir pamatyti, kaip ji parduoda.

Kaip matote, net ir mažiausia mažmeninė prekyba turi daugybę didelių duomenų. Skirdami laiko ją analizuoti, galite padaryti daugiau, ką veikia ir kuo mažiau, o ne pagerinti ir mažmeninės prekybos parduotuvių pardavimą.

Mažmeninės prekybos nuotrauka per „Shutterstock“

8 Pastabos ▼