Praėjusį mėnesį vykusioje „Dreamforce“ konferencijoje San Franciske buvo pasakyta, kad per pastaruosius dvejus metus sukurta 90% viso pasaulio duomenų rinkinio. Ir taip atsitiko, kol nešiojama technologija nukentėjo į pagrindinę sritį, o ryšys su įrenginiu-įrenginiu yra tik pradiniame etape. Su informacijos kiekiu augant eksponentiškai, tai suteikia galimybių tiems, kurie gali ją suprasti, greitai paversti šias įžvalgas į dalyvavimo galimybes.
$config[code] not foundIBM „Midmarket“ skyriaus generalinis direktorius Johnas Masonas prisijungia prie mūsų, kad aptartume, kaip naujoji „IBM“ „Watson Analytics“ paslauga gali padėti mažosioms įmonėms naudotis didelių duomenų galia kuriant geresnius santykius su šiandienos vartotoju. (Šis leidinys buvo redaguotas paskelbimui. Norėdami išgirsti visą pokalbio garsą, šio straipsnio pabaigoje spustelėkite garso grotuvą.)
* * * * *
Smulkiojo verslo tendencijos: Ar galite šiek tiek papasakoti apie savo asmeninę foną?
John Mason: Buvau su kompanija apie 18 mėnesių, vykdydamas vidutinės rinkos veiklą visame pasaulyje. Pradėjau savo karjerą 80-ųjų pabaigoje, nes klesti kompiuteriai ir visas kliento serverio modelis. Kelerius metus praleido vartotojų ir verslo kompiuteriuose, tada perėjo į tinklo erdvę ir vadovavo tinklo įmonei. Tada persikėlė į mobilųjį telefoną ir dirbo vienoje iš didelių mobiliųjų telefonų kompanijų. Aš čia pastatiau visą kanalų verslą, o taip pat mobiliojo debesų paslaugų verslą, kurį sukūriau iki vieno milijono vartotojų per 12 mėnesių.
„Small Business Trends“: Kokie yra dideli duomenys SVV lygmeniu ir kaip jie turėtų galvoti apie didelius duomenis, kad galėtų paskatinti dalyvavimą?
John Mason: Neseniai pastebėjau citatą, kad minėti dideli duomenys yra naujas gamtos išteklius. Tačiau, skirtingai nuo kitų gamtinių išteklių, kurie yra nedideli, duomenų nėra, kad rizikuojame išeiti, bet rizikuojame nuskęsti.
Taigi manau, kad šis įrenginių platinimas, ne tik bendrauti su žmonėmis, bet ir bendrauti tarpusavyje per daiktų internetą, pavyzdžiui, automobiliai, turintys duomenis apie laivą, bendrauja su kitomis sistemomis - tai tikrai nuostabi, duomenų kiekis šiandien. Kiekvieną dieną matome apie 2,5 mlrd. Gigabaitų duomenų.
Smulkiojo verslo tendencijos: Wow.
John Mason: Taigi, tai yra tik duomenų masė, kuri ten yra. Tada kyla klausimas, kaip iš tikrųjų surūšiuoti šiuos duomenis, kad gautumėte kažką naudingo ir ginčytino, kad smulkus verslas galėtų iš tikrųjų pasinaudoti ieškant naujų klientų, efektyviau uždaryti sandorius, nustatyti, kur sutelkti savo rinkodaros pastangas, kur išsinuomoti kitą pardavėjas?
Dalis iššūkio, su kuriuo susiduriame, yra tai, kaip mes tikrai padarome šį paprastą mažesniam verslui pasinaudoti kai kuriais įrankiais, kuriuos dabar siūlome, kad iš tikrųjų galėtume naudoti duomenis bendrauti su klientais, paskatinti augimą ir kurti rinkas naujų būdų? Tai yra dalykas, kurį dabar sutelkėme į keletą mėnesių, ir ką tik neseniai padariau tai, kas manau, yra vienas iš įdomiausių pranešimų apie kažką, vadinamą Watson Analytics. Galite užsiregistruoti „WatsonAnalytics.com“. Jis pasirodys po kelių savaičių. Yra laisvas naudojimo lygis.
„Small Business Trends“: Ar galite šiek tiek aptarti, kaip Watson Analytics padeda MVĮ?
John Mason: Pirmas dalykas, kurį Watson Analytics atliks, bus išvalyti turimus duomenis, tada atlikti tų duomenų analizę pagal pasirinktus laukus. Iš čia ji pateiks jums pasirinkimus, kuriuos galite padaryti, kad pagerintumėte analizuojamų duomenų kokybę. Ji nustatė tam tikrą klaidų skaičių; ar sutinkate leisti įrankiui išvalyti šias klaidas? Jei tai padarysite, tai bus daroma.
Tada jis pateikia jums paprastą teksto įvedimo lauką, kuriame galite įvesti natūralią kalbą anglų kalba. Galite įvesti klausimą. Kokie yra mano geriausiai parduodami produktai arba kurie klientams yra naudingiausi? Taip pat bus surūšiuota pagal duomenų masę, kurią suteikėte, ir grįžkite su vizualizacija, kur yra jūsų pelningiausi produktai, arba kuriuos klientai jums duoda didžiausią pelną, arba kurie pardavimo regionai atlieka geriausius rezultatus. Taip pat galite pasirinkti išsaugoti ir bendrinti šiuos duomenis su kitais kolegomis ar kas nors.
Visa tai yra nemokama baziniame modelyje. Naudojant papildomus duomenų šaltinius tam tikru momentu bus sukurtas kitoks kainų nustatymo lygis.
„Small Business Trends“: Kokia yra verslo kultūra, ką mažoji įmonė tikrai turėtų padaryti, kad suteiktų sau geriausią galimybę sėkmingai naudotis tokia paslauga?
John Mason: Turi būti priimtas sutikimas, kad iš tiesų vertinama informacija iš duomenų. Vienas iš tokių įrankių naudojimo privalumų yra tai, kad jis nepradeda pateikti nuomonės. Jis paima duomenis, objektyviai žiūri į jį ir pateikia jį jums tokiu būdu, kuris, tikiuosi, suteiks jums tam tikras a-ha akimirkas, kurios, oi, aš to nesuvokiau - leiskite man galvoti apie tai, kokie veiksmai man paskatintų į.
„Small Business Trends“: kas yra didžiausia kliūtis, su kuriomis susiduria tai daryti ir sėkmingai su juo?
John Mason: Didžiausia kliūtis iš tikrųjų yra tik pradžia. Sprendimas bandyti. Antrasis yra paprastų įrankių, leidžiančių kažkam iš tiesų pradėti naudoti duomenų rinkinį, kurį jie jau turi pateikti, pvz., Skaičiuoklę.
Smulkiojo verslo tendencijos: kur žmonės galėtų sužinoti daugiau apie „Watson Analytics“?
John Mason: WatsonAnalytics.com. Taip pat galite sekti mane Twitter @JCMason.
Tai yra „One-on-One“ interviu serija su minčių lyderiais. Transkriptas buvo redaguotas paskelbimui. Jei tai yra garso ar vaizdo pokalbis, spustelėkite aukščiau esantį įdėtą grotuvą arba užsisakykite per „iTunes“ arba „Stitcher“.
