Redagavo „Analytics“ ekspertas Thomas Davenport, knygoje apžvelgiama verslo žvalgyba, kuri gali padaryti arba nutraukti strateginį didelių duomenų kūrimą. Praėjusią vasarą į „SAS“ kelio parodos „Chicago“ stotelę išgirdau nemokamą kopiją savo naujam duomenų virtualizavimo sprendimui.
Dėl skirtingų autorių, norėčiau pabrėžti skirsnius, kuriuos, mano manymu, verta skaityti.
Pirmuosiuose skyriuose analizuojamos įvairios formos. Davenportas pradeda pirmąjį skyrių, kuriame paaiškinamos įvairios analizės formos ir jų skirtumai, o antrasis Keri Pearsonas - finansinis IG pavyzdys. Skyrių pabaigoje rodomas sąrašas turi keletą puikių pamokų, kuriose svarstoma galimo įvykio tvarka. Toks požiūris gali padėti organizacijai rengti projektą.
Jei norite parodyti tai, ką turiu galvoje, čia yra pavyzdys, kaip pasirinkti projektus su didžiausia IG (investicijų grąža):
Pradėkite nuo aukšto ROI projekto, o ne mažo ar sunkiai kiekybiškai įvertinamo projekto. Pirmajam projektui paprastai tenka didžiausia kaina, nes pradžia paprastai apima duomenų saugyklos sukūrimą. Jei tai galima padaryti su dideliu IG projektu, būsimieji projektai yra daug lengviau pagrįsti …
Labiausiai reliatyvus skyrius smulkiajam verslui yra 4 skyrius. Autorius, Billas Franksas, suteikia gerą pagrindą, kaip žiniatinklio duomenys yra pagrindas daryti daugiau nei interneto srautą. Jis siūlo atnaujintą vaizdą apie nekonversijos srauto vertę - tai 96% svetainės lankytojų, kurie nepaspaudžia numatyto mygtuko arba pateikia užpildymo formą.
Šis segmentas yra naudingas mažoms įmonėms, norinčioms giliau pagrįsti analitinio sprendimo modifikavimo išlaidas arba sukurti individualų prietaisų skydelį. Daugelis analitiką vis dar laiko apskaitos forma. Kaip sakoma reklamose „Palaukite, yra daugiau!“ Na, Frankas paaiškina „daugiau“ su skyriaus segmentu „Veiksmai žiniatinklyje“. Jis paminėjo keletą modelių, tokių kaip trinties ir atsako modeliavimas. Man patiko, kaip įsivaizduojamai „Franks“ ima pabrėžti klientų segmentus, kuriuos įmonės gali sukurti, pvz., Šį komentarą:
Apsvarstykite segmentą, vadinamą „Dreamers“, kuris buvo gautas tik iš naršymo elgesio. Dreamers pakartotinai įdėjo elementą į savo krepšius, bet tada juos atsisako. Dreamers dažnai prideda ir palieka tą patį elementą daug kartų … Taigi, ką jūs galite padaryti po jų suradimo? Vienas iš variantų - pažvelgti į tai, ką klientai atsisako.
Kitas tvirtas segmentas yra 12 skyrius „Analitinių talentų įtraukimas“. Tai parašė Jeanne Harris (kuris kartu parašė „Analytics“ darbe su Davenportu ir Robertu Morisonu) ir Elizabeth Craig. Jame trumpai apžvelgiama, kaip nustatyti užduoties tikslus, rodančius, kad jūsų organizacija supranta analitinius talentus:
Apsaugos analitikai, turintys svarbią informaciją apie verslą, yra vienas iš būdų, kaip išlaikyti analitikos talentą.
Idėjos buvo susijusios su tuo, kas vyksta. Prisiminiau gerai žinomą įdarbinimo įmonės tyrimą, kuriame analitikai nurodė, kad darbo vietos iš dalies pasikeitė dėl nepakankamo dalyvavimo ir prasmingos paramos. Be to, Harrisas ir Craigas parodo, kaip identifikuoti „4 analitinių talentų veisles“, kurios netinkamai perteikia kiekvieno talento vertę.
Privatumo klausimai pažymėti 4 skyriuje, tačiau advokatai turėtų perskaityti 13 skyrių „Analitikos valdymas“. Stacy Blanchard ir Robert Morson išdėsto analitinio valdymo kūrimo procesą, procesus, kurie galiausiai apsaugo duomenis tiek, kiek jie išrašo vertę:
Valdymo steigimas - tai mokslo ir meno derinys, kuriame ypatingas vaidmuo tenka specifinei organizacijos dinamikai. Analitikai nėra vieno tinkamo valdymo modelio, tačiau daugelis gerų principų ir praktikos yra tarp organizacijos, turinčios gerų analitinių galimybių.
Koncepcijos, nors ir skirtos didelėms organizacijoms, vis dar gali atitikti vidutinio dydžio įmones, pavyzdžiui, pagrindinius principus ir suprasti, kodėl valdymas yra svarbus. Sąrašas „Jūs žinote, kad esate sėkmingas, kai…“ gali būti pakeistas mažesnėms įmonėms, kurios naudojasi analitika ir kurių suinteresuotosios šalys yra nutolusios nuo jų veiklos.
Vėlesniuose skyriuose pateikiami didžiųjų įmonių atvejai. Keletas pastebi analizės poveikį konkrečioms pramonės šakoms, pvz., Mažmeninei prekybai (Sears) ir farmacijai (Merck).
Vėlgi, tai yra knyga, skirta didelių organizacijų vadovams. Tačiau mažoms įmonėms, norinčioms augti, ji gali suteikti apžvalgą, kuri skatina gilesnį dėkingumą už tokias išsamias knygas kaip „Web Analytics 2.0“ arba Našumo rinkodara su „Google Analytics“.
$config[code] not foundApskritai „Analytics“ verčia verslą kritiškai vertinti, kaip ji veikia. Tokios knygos suteiks tinkamą pagrindą toms operacijoms valdyti, kad galėtumėte pasiekti geriausius verslo rezultatus.
