Hackathons (t. Y. Kompiuterių programuotojų įsilaužimo maratonas) tampa vis daugiau, nei tik rasti naujų talentų. Jie naudojami naujoms įmonėms pradėti. Vienas iš tokių pavyzdžių yra „Guesswork“, mašinos mokymosi platformos paleidimas, kuris numato kliento ketinimą, kuris naudojo 20 000 JAV dolerių prizinius pinigus savo verslui pradėti.
Guesswork įkūrė 2013 m. Mani Doraisamy ir Boobesh Ramalingam, kurie žinojo vienas kitą nuo jų kolegijų dienų. Jie abu turi daugiau nei 14 metų patirtį technologijų platformų statyboje ir dirba penkerius metus. Prieš įkūrdamas „Guesswork“, Mani įkūrė „OrangeScape“, kur jis sukūrė dvi taisykles dėl variklio platformų - „Visual PaaS“ ir „Kissflow“.
$config[code] not foundGuesswork idėja gimė kuriant programą, skirtą suprasti ir automatiškai reaguoti į klientų atsiliepimus. Jie nustatė, kad mašinų mokymasis buvo neveiksmingas - bent jau pradiniuose etapuose. Jie išsprendė tai, kad mašinų mokymosi algoritmo viršuje buvo sukurtas taisyklių variklio sluoksnis.
Jie nusprendė paleisti produktą, pagrįstą šia koncepcija, nes jie suprato, kad ši technologija būtų labai naudinga, ypač CRM įmonėms.
Norėdami pradėti įmonę, jie persikėlė iš Indijos į Bay rajoną. Kadangi jie negalėjo dirbti su B1 viza, o įlankos zona buvo tokia brangi, hackathons buvo kelias. Pirmuosius devynis mėnesius savaitgaliais ir pradžios darbais savaitės dienomis jų hathathons tapo jų rutina.
Kaip vieno iš tokių hackathon nugalėtojų, jie buvo pakviesti į „Tata Communications“ greitintuvą „NestGSV“, „Redwood City“, Kalifornijoje, ir taip pat gavo 30 000 JAV dolerių dotaciją, nesumažindami nuosavybės. Karl Perkins, „Tata Communications“ vyriausiasis architektas, patarė jiems taikyti platformos metodą, nagrinėdamas technologijos potencialą.
„Guesswork“ naudoja viešai prieinamus socialinius duomenis, kad sukurtų asmenis, atspindinčius klientų individualius pageidavimus ir interesus (žr. Paveikslėlį aukščiau). Tai viena iš tiksliausių mašinų mokymosi platformų, skirtų kliento ketinimui prognozuoti. Jų taisyklės yra optimizuotos, kad suprastų klientų profilį ir klientų užklausų semantinę reikšmę. Jis yra pastatytas ant pažangiausių „Google“ prognozavimo API ir padeda CRM ir el. Prekybos įmonėms naudotis šiomis žiniomis, kad personalizuotų produkto rekomendacijas.
Mašinų mokymąsi dabar priima kitos įmonės nei „Google“ ir „Facebook“. Tačiau vis dar reikia didelių investicijų. Naudodami „Guesswork“, CRM įmonės gali integruoti nuspėjamąjį žvalgybą į savo produktus ne tik laiko, bet ir išteklių investicijų dalimi.
Jų pagrindinis pasiūlymas yra tai, kad jų mokymosi variklis yra labai tikslus ir labai paprasta naudoti ir integruoti, o tai leidžia CRM įmonėms greičiau patekti į rinką, taikant šią diferencijuotą funkciją.
Jie neseniai pradėjo savo gaminį ir jų ankstyva traukos jėga buvo per asmeninius kontaktus. Jų paplūdimio viršūnė CRM „usecases“ apima: automatinį atsakymą į klientų užklausas, švino balais ir naujienlaiškį bei rekomendacijas dėl el. Pašto rinkodaros.
Jie turi tris didelius OEM sandorius ir jie planuoja per ateinančius 6-9 mėnesius padidinti 1,5 mln.
Vaizdai: „Hackathon“ pavyzdys („Wikipedia“), „Guesswork“
2 Pastabos ▼
