Įvadiniuose skyriuose paaiškinama, kokie vaidmens rodikliai yra atliekami, remiantis 252 įmonių tyrimu, skiriančiu 53 mlrd. Pavyzdžiai, pvz., „Circuit City“ nesėkmė - nuolatinis pardavimas, siekiant pritraukti klientus, nepaisant nedidelių mažmeninės prekybos maržų, yra veiksmingas, ypač turint omenyje tokius priešingus taškus kaip „Best Buy“, kuris išleidžia savo biudžetą prekės ženklui ir santykiams su klientais.
„… mažai įmonių gauna rinkodarą, o daugelis to nedaro. Todėl įmonės, kurios gauna rinkodarą, turi konkurencinį pranašumą ir tuos, kurie nekovoja. “
Pirmieji atidarymo skyriai atkreipia dėmesį į tai, kodėl daugelis įmonių nėra analitinės, apibūdinančios kliūtis rinkodaros rinkai ir tradicinių rinkodaros metrikų apibrėžimui. Vienas tipiškas B2B įmonių pasiteisinimas - „Mes esame B2B įmonė ir netiesiogiai parduodame klientams. Dėl to mes nežinome, kas yra mūsų klientai. “Geriausiose analitinėse tradicijose„ Jefferies “primena, kad tobulinimas yra neįmanomas:
„Yra rėminis darbas kuriant duomenų rinkodaros strategiją. Jei norite pradėti, nereikia 100% duomenų. “
Kitas knygų segmentas apibūdina 15 metrikų, pavadintų antraštėje. Grupuojamos penkios nefinansinės metrikos, o kitos 4 suskirstytos į investicijų grąžą. 6 skyrius yra ypatingas mėgstamiausias (visi klientai nėra lygūs: metrinis # 10 - kliento tarnavimo laikas). Jame yra suskirstymo formulė, skirta kliento segmento vertei nustatyti, ir pateikiamas vertės pagrindu veikiančios tiesioginio pašto rinkodaros strategijos pavyzdys. 7 skyrius sujungia 15 su žiniatinklio analizės metrika, pvz., Atšokimo norma ir kaina už paspaudimą.
Šiuose viduriniuose skyriuose, kuriuose yra skaičiavimai ir pagalbinė medžiaga, „Data Driven Marketing“ išskiriama ne tik iš kitų rinkodaros knygų. „Jeffery“ pasižymi tinkamu atspalviu tarp super-sugeriančio sauso vadovėlio medžiagos ir teksto, kuris lašina nenaudingus bendruosius bruožus. Pavyzdžiui, 5 skyriuje pateikiamas skaičiuoklės šablono paaiškinimas, kuriuo remiamas rinkodaros investicijų grąžos apskaičiavimas. Diskusijos yra patobulintos, bet taip pat apima diagramas, kurios padės geriau suvokti kampanijas.
Baigiamieji skyriai grįžta į platesnį pagrindą, tarnaujantys pagrindu šiandienos duomenų valdymui ir platesnėms veiklos problemoms. Klientų duomenų rinkimo etika yra nuogąstaujama.
„Rinkodaros specialistai turėtų aiškiai informuoti apie išorės ir vidaus privatumo politiką ir, kaip duomenys bus naudojami ir nebus naudojami“.
Pavyzdžiai taip pat atkreipia dėmesį į tai, kaip parodyti duomenis, kad būtų palaikomas jūsų prekės ženklo kūrimas. „OpenHack“ - tai konkursas, kuriame „Microsoft“ parodė, kaip jos serveriai susidūrė su 82,500 atakų, tačiau išlaikė 100 proc. Konkurencija buvo „Microsoft“ serverio vaizdo keitimo kampanijos atsiradimas, suvokiamas kaip jautrus įsilaužimams.
„IT specialistams buvo suteiktas nemokamas mokymas apie tai, kaip apsaugoti„ Microsoft “produktus įmonėje, po to labai gerai ir teigiamai pasikeitė jų požiūris į„ Microsoft “produktus ir saugumo pokyčius.“
Formulės sustiprino knygą nepaminėdami blogos studijų salės patirties. Instruktoriams yra priedas, skirtas pamokoms klasėje. Tačiau primindamas savo „grad school“ dienas, negaliu galvoti apie geresnę knygą, kurioje būtų pažymėti duomenys, finansai ir operacijos virškinamajame pakete. Verslo savininkai, norintys mokytis, yra gydomi.
Jei norite kurti verslą, pagrįstą geros praktikos pavyzdžiais ir ne tik patarimais ir patarimais, jūs pageidaujate išlaikyti duomenų srautus rinkodaros srityje. Nors jis sako „Marketing“ ant dangtelio, jums bus sunku surasti išsamesnę knygą, kuri nustato rinkodaros kontekstą prieš kitas jūsų verslo operacijas.
3 Pastabos ▼
