„Interneto analizė yra paslaptis, o ne galvosūkis“, - skelbia „Google Analytics“ evangelistas Avinash Kaushik savo knygoje „Web Analytics 2.0“. „Dėlionė turi faktinį atsakymą, kurį laukia. Paslaptys retai. “
Su savo naujausiu žiniatinklio analitikos matavimu, Avinash (jis eina Avinashu visuose jo pristatymuose, atspindintį jo artumą) daro paslaptį mažiau bauginančiu. Jis skatina skaitytoją patogiai žaisti detektyvą su interneto duomenimis.
$config[code] not foundKas yra „Web Analytics“?
Žmonės, kurie nežino, kas yra interneto analizė (ir jos reikšmė): „Web analytics“ yra svetainės lankytojų elgsenos matavimas. Jis matuoja tokius dalykus, kaip lankytojų skaičius, laikas vietoje ir atšokimo rodiklis (lankytojų, paliekančių svetainę per 3 sekundes ar mažiau, procentinė dalis - lygiavertė patekimui į parduotuvę, suvokdama, kad nenorite būti ten, ir tuoj pat paliekate). Žiniatinklio analizės duomenys naudojami siekiant pagerinti naudotojų svetainę.
Kadangi svetainę galima naudoti užregistruojant priežastį arba parduodant produktą, žiniatinklio analizės duomenų vertinimo privalumai yra neriboti. Atsižvelgiant į neseniai paskelbtus tikrinimus realiuoju laiku, kartu su socialinės žiniasklaidos priemonių augimu, interneto svetainių savininkai, kurie verčiasi internetu mažmeninės prekybos tinklais arba naudojasi interneto svetainėmis, įtraukdami klientus, negali sau leisti suprasti elgesį internete, kuris padeda siekti verslo rezultatų.
Tačiau interneto analizė vis dar yra pradiniame etape. Daugelis įmonių vis dar stengiasi įtraukti šiuos duomenis į ginčytinus sprendimus. Net ir žiniasklaida, susijusi su dalyvavimu internete, neužgijo kai kuriose pramonės šakose už žiniasklaidos ribų, kai kai kurie vyresniosios vadovybės elgesys prilygina internetą televizijai (priešingai nei įvairios ataskaitos).
„Web Analytics 2.0“ „Web Analytics“ perkeliamas į kitą lygį
„Avinash“ kruopščiai apima esminius dalykus, pvz., Pasirinkimo kriterijus, skirtus pasirinkti interneto analizės sprendimo tiekėją, ir veiksmus, kuriuos analitikai turi tapti analitika „ninjas“ vertinant duomenis ir teikiant ataskaitas vadovybei.
Svarbiausia, norint sėkmingai daryti išvadas iš žiniatinklio analizės duomenų, yra pasirinkti tinkamas metrikas - ką norite įvertinti? Ar tai susiję su svetainės tikslais? Kaip internetinis matavimas atitinka jūsų verslo sprendimus? Daugelis rekomenduojamų veiksmų ir procesų sukasi aplink šiuos tris klausimus ir kaip imtis veiksmų.
Pavyzdžiui, Avinash paaiškina skirtumą tarp tikslumo ir tikslumo. Jis sako, kad verslas gali „susikoncentruoti į tikslumą. Gerai norėtų tikslumo, tačiau svarbiau yra suderinti išlaidas ir naudą. “Avinash skatina analitikus ir vadovus toliau naudoti duomenis, kad galėtų greitai išmokti ir ieškoti rezultatų net ir su nedidelėmis klaidomis. „Išsivysčiusi klaida“, sako Avinashas, „yra geriau nei jokio veiksmo.“ Šie teiginiai nėra skirti pateisinti pagrindines verslo klaidas, bet paaiškinti, kaip naudoti informaciją, kad būtų priimti patikimi ir savalaikiai sprendimai.
Knygoje pabrėžiami jo tikslai per gerai organizuotus pavyzdžius ir apima beveik visas esamas internetines priemones. Avinash taip pat pateikia gerą apžvalgą, parodančią, kaip įtraukti socialinės žiniasklaidos priemones į nuoseklią vertę, nustatančią vertę.
Pramogos ir šviežios rašymo stilius
Jis yra entuziastingas ir turi naują komunikacijos stilių, naudodamasis įdomiomis metaforomis, tokiomis kaip „Aš palyginau interneto analizę su Angelina Jolie; kad palyginimas turėtų pasiūlyti, kaip seksualus yra, kaip tai galinga ir kokia gera jėga gali būti. “Arba jis pasakoja skaitytojams, kad„ su juo susitvarko “dėl unikalių lankytojų duomenų. Taip, Will Smith jau seniai pasitraukė nuo sugavimo frazės, bet tai gaivus, kad kažkas supranta, kad informacija gali būti smagu su tinkamu požiūriu.
Vienintelė neigiama „Web Analytics 2.0“ yra tai, kad, nepaisant pastangų, daugiau pavyzdžių, kurie susieja standartinius verslo rodiklius, potencialiai nukentėtų su tvoros sėdėtojais, t. y. vadovais, kurie iš tikrųjų gali gauti naudos, bet nesijaučia visiškai „jiggy“ su duomenimis. Siūloma naudoti paprastus metrikus vietoj sudėtingų metrikų. Tačiau vadovai yra pakankamai patenkinti matematika, kad suprastų, kas iš esmės yra lygtis.
Kas yra ši knyga?
„Avinash“ 10–90% taisyklėje teigiama, kad analitinis biudžetas turėtų išleisti 10% priemonei, 90% - analizei. Su 2.0 Avinash sėkmingai išplėtė šią taisyklę, nurodydama, kaip turėtų dirbti 90%.
Ši knyga bus naudinga verslo vadybininkams, turintiems žinias apie žiniatinklio analizę. Jis taip pat išreiškia tų, kurie yra nauji, interesus. Tačiau naujokai iš tikrųjų geriau aptarnaujami paprastesniu įvadu, kurį teikia „Avinash“ Žiniatinklio analizė: valandos diena ir kitos knygos, pvz., Ericas Petersonas „Web Analytics“ demistifikuota.
Vienas gražus taškas: kaip ir pirmoji knyga, Avinash dovanoja savo knygą labdarai. Jūs galite padaryti gerą, o mokytis apie verslo temą, kuri tampa svarbesnė kiekvienos svetainės apsilankymo metu (ir šiomis dienomis, su kiekvienu „tweet“).
18 Pastabos ▼
