Mašinų mokymasis kadaise galėjo būti diskusijų tema tik kompiuterių mokslininkams ir tyrėjams. Tačiau dabar tai yra technologijų įmonės, kurios nori naudoti. Mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto (AI) poreikį skatina didžiulis duomenų kiekis, gaunamas šiandien. Statistikai gali gauti informacijos apie šiuos duomenis. Tačiau apimtis yra tokia didelė ir auga tokiu tempu, geriausias būdas jį išspręsti naudojant tas pačias mašinas, kurios iš dalies yra atsakingos už duomenų kūrimą.
$config[code] not foundMašinų mokymasis už akademinės srities ir specializuotų sričių ribų tampa vis labiau įsitvirtinęs dėl šių duomenų augimo. Bet dar svarbiau, kad galingi kompiuteriai, debesų technologija, pigus saugojimas ir mažos skaičiavimo išlaidos tampa prieinamesnės.
Kas yra mašinų mokymasis?
Paprasčiau tariant, mašinų mokymasis apdoroja didelius duomenų kiekius ir išmoksta iš jų daryti prognozes. Naudojant algoritmus, kurie nuolat mokosi iš pateiktų duomenų, kompiuteriai gali rasti įžvalgų be programavimo ar pasakojimo, kur ieškoti. Taigi mašina mokosi iš informacijos, pagrįstos algoritmu ar modeliu.
Duomenys
Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad duomenys savaime nebus. Tai yra tinkamų įžvalgų iš šių duomenų klausimas. Gerų (žmogiškųjų) duomenų analitikų atveju kažkas gali užtrukti. Panašiai mašinų mokymosi sėkmė priklauso nuo tinkamo algoritmo ar modelio, kad būtų galima gauti geriausią informaciją iš informacijos.
Sukūrus modelį, suteikiant prieigą prie visų esamų ir būsimų duomenų rinkinių, kompiuteris gali toliau mokytis ir tobulėti. Didesni ir sudėtingesni duomenų rinkiniai gali būti išanalizuoti, kad būtų gauti tiksliau ir greičiau gauti rezultatai, siekiant nustatyti galimybes ir išvengti rizikos.
Ką jūs galite padaryti su mašinų mokymu?
Atsakymas yra daug! Štai keletas realių gyvenimo pavyzdžių iš kai kurių labai gerai žinomų prekių ženklų ir kaip jie naudoja mašinų mokymąsi.
„Amazon“ rekomendacijos
„Amazon“ turi beveik 250 mln. Aktyvių klientų ir dešimtys milijonų produktų. Rekomendacijų panaudojimas naudojant žmones nėra alternatyva, ir tai užtruks amžinai. Naudojant kompiuterinį mokymąsi „Amazon“ sugebėjo pateikti tikslią produkto rekomendaciją, atsižvelgiant į kliento interesus, taip pat įsigyti ir naršyti istoriją labai arti realaus laiko.
„Google AdWords“
„Google“ žinoma, kad visur yra geriausias mašinos mokymasis ir algoritmai. Bendrovė tobulino meno ir (arba) mokslų žinias, suteikdama vartotojams tinkamą informaciją, ir tai yra labai naudinga naudojant labai pažangius mašinos mokymosi modelius.
Mašinos mokymasis
Geras dalykas yra tai, kad jūs neturite būti kompiuteriu dirbantis mokytojas, kad galėtumėte naudotis kompiuteriu, nes ten yra paslaugų teikėjai, kurie padarys viską už jus.
Paslaugų tiekėjai
Segmento augimas paskatino daugelį kompanijų teikti kompiuterines mokymosi paslaugas. Štai keletas paslaugų teikėjų, turinčių sprendimų, kurie prasideda nemokamu lygiu, todėl galite gauti savo kojų šlapias ir naudoti technologiją savo smulkiajam verslui. Bet jei pradėsite augti, jie turi galimybių spręsti bet kokio tipo skalę.
Pirmasis yra „IBM Bluemix“, platforma, kuri naudojasi „Watson“ ir tiek daug, kad pateiktų išsamų analizės sprendimą, kuris šiuo metu yra labai aukštas.
Antroji įmonė yra „BigML“. Ši paslauga teikia įvairias paslaugas, reikalingas įrenginio mokymuisi nuo galutinio iki galo, įskaitant švietimą, sertifikavimą ir daugybę nemokamų išteklių.
„Amazon Machine Learning“ yra dar viena paslauga, kuri yra žinoma už prieinamą net mažiausiems verslininkams.
Yra daug kompanijų, teikiančių mašinų mokymosi paslaugas, todėl pasirenkite kruopščiai ir užduokite kuo daugiau klausimų, kad įsitikintumėte, jog jie pasieks savo pažadą spręsti konkrečius jūsų poreikius.
Mažosios įmonės ir mokymasis mašinomis
Kaip maža įmonė, manote, kad nesate pakankamai duomenų, kad būtų reikalingas mokymasis mašinoje. Tačiau ten yra daugiau duomenų nei manote. Visų pirma, jūs ketinate naudoti mašinos mokymąsi pramonėje, kurioje esate. Taigi, ar turite restoraną, derliaus aprangos parduotuvę ar gaminame individualius indus, yra daug duomenų apie kiekvieną sektorių, kuris yra lengvai prieinamas. Kai gausite bendrą informaciją, galite gauti daugiau granuliuotų duomenų pagal savo buvimo vietą, klientų tipus, kainą, medžiagas, rinkodarą ir daug daugiau.
Remiantis duomenimis, galite turėti paslaugų teikėją, kuriantį modelius, kuriuos galite įdiegti, kad suteiktumėte vertingų įžvalgų. Tada galite pasinaudoti įžvalgomis, kad užpildytumėte savo verslo inventorių tinkamais produktais ir tinkamu laiku ištisus metus.
Vienas iš geriausių būdų, kaip pradėti mokytis mašinoje, yra jį naudoti rinkodarai. Taip yra todėl, kad yra daug rinkodaros duomenų, ir jei jūs atidžiai pasirinksite informaciją, galima turėti modelį, kuris greitai suteiks rezultatų jūsų konkrečiai pramonei.
Mašinų mokymas rinkodaros tikslais
Geriausi rinkodaros sprendimai yra individualizuoti. Tai reiškia, kad ne bombarduoti dabartiniai ir potencialūs klientai su ta pačia kampanija. Tai taip pat reiškia žinoti, kada jie nėra laimingi, todėl galite imtis veiksmų prieš jiems pasakyti, kad jie išeina. Atitinkamos rinkodaros teikimas ir jų problemų sprendimas padidins klientų lojalumą, dalyvavimą ir išlaidas.
Naudodami kompiuterinį mokymąsi galite naudoti pirkimo elgseną, apsilankymus svetainėje, programų naudojimą, kampanijos atsakymus, pageidavimus ir daugelį kitų duomenų taškų, kad gautumėte labai tikslias kitas geriausių veiksmų prognozes. Įmonės naudojo ją klientams segmentuoti, kad išgautų klientų grupes, klientas numato prognozuoti, kad būtų įgyvendintos aktyvios prevencijos priemonės ir kliento gyvenimo vertės prognozavimas.
Mašinos mokymosi svarba šiandien ir judėjimas į priekį
Duomenys generuojami greičiau nei bet kuriuo kitu istorijos laikotarpiu. Ir tempas tik didės, nes vis daugiau žmonių gauna prieigą prie informacijos ir ryšių technologijų visame pasaulyje. Tam reikės ištrinti šiuos duomenis ir suprasti viską. Su mašina mokantis dabar galima greitai susipažinti su verslu ar kita organizacija.
Mašinų mokymasis yra įrankis, kaip ir bet kuris kitas, ir jei jį tinkamai naudojate, jis gali mokėti dividendus. Padarykite ją savo bendros strategijos dalimi, kad jūsų smulkusis verslas taptų efektyvesnis ir našesnis.
Mašinų mokymasis per „Shutterstock“
2 Pastabos ▼
